标签:解法 pre 方便 结果 ati cto 有一个 example put
问题:
给定一个数组,其为循环数组(最后一个元素的下一个元素为第一个元素)。
求连续子数组和的最大值。
Example 1: Input: [1,-2,3,-2] Output: 3 Explanation: Subarray [3] has maximum sum 3 Example 2: Input: [5,-3,5] Output: 10 Explanation: Subarray [5,5] has maximum sum 5 + 5 = 10 Example 3: Input: [3,-1,2,-1] Output: 4 Explanation: Subarray [2,-1,3] has maximum sum 2 + (-1) + 3 = 4 Example 4: Input: [3,-2,2,-3] Output: 3 Explanation: Subarray [3] and [3,-2,2] both have maximum sum 3 Example 5: Input: [-2,-3,-1] Output: -1 Explanation: Subarray [-1] has maximum sum -1 Note: -30000 <= A[i] <= 30000 1 <= A.length <= 30000
解法:
这里用到
53. Maximum Subarray
的算法kadane‘s algorithm
即:动态规划DP
动态转移方程:
dp[i]:到第i个元素,包含该元素A[i]的连续子数组最大和 curMax
dp[i]=max(dp[i-1]+A[i], A[i])
解释:若到上一个元素的连续子数组最大和为负值,那么肯定只选A[i]本身作为最大和。否则上一个最大值+A[i](因为要到A[i]为止,包含A[i])。
然后,要在求的所有连续子数组的最大和。
allMax
=max(到每一个元素为止连续子数组的最大和) = max(curMax)
=max(dp[0]~dp[n])
接着,解决本问题的循环数组特性。
要求的最大和Max subarray有以下两种情况:
Case1:在单次数列内部
Case2:跨越数列首尾
如下图所示:
为了方便计算,我们只循环单次数列:0~size
同时求的Max subarray和Min subarray的和allMax,allMin
那么,最后的结果则是:res=max(allMax, sum-allMin)
??注意:这里有一个特殊情况:若数列全都是负值,
那么allMax=Max(A[i]),allMin=sum
这时
res=max(allMax, sum-allMin)
=max(Max(A[i]), sum-sum)=0
含义为:Max subarray为空数组。
显然不满足题意。
因此,在这种情况下,我们要求的最大和,只能是Max(A[i])=allMax
代码参考:
1 class Solution { 2 public: 3 int maxSubarraySumCircular(vector<int>& A) { 4 int sum=A[0]; 5 int curMax=A[0], curMin=A[0], allMax=A[0], allMin=A[0]; 6 for(int i=1; i<A.size(); i++){ 7 //DP:curMax到i为止,最大和。=max(上一个最大和curMax+当前值A[i], A[i]) 8 curMax=max(A[i], curMax+A[i]);//到目前为止最大和curMax若为负数,那么新的最大和=A[i] 9 allMax=max(allMax, curMax);//求到各个元素为止,最大和curMax,里的最大。 10 curMin=min(A[i], curMin+A[i]); 11 allMin=min(allMin, curMin); 12 sum+=A[i]; 13 } 14 if(sum==allMin) return allMax; 15 return max(allMax, sum-allMin); 16 } 17 };
918. Maximum Sum Circular Subarray
标签:解法 pre 方便 结果 ati cto 有一个 example put
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