填坑！线上Presto查询Hudi表异常排查

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1. 引入

线上用户反馈使用Presto查询Hudi表出现错误，而将Hudi表的文件单独创建parquet类型表时查询无任何问题，关键报错信息如下

40931f6e-3422-4ffd-a692-6c70f75c9380-0_0-384-2545_20200513165135.parquet, start=0, length=67108864, fileSize=67108864, hosts=[], forceLocalScheduling=false, partitionName=dt=2020-05-08, s3SelectPushdownEnabled=false} (start = 2.3651547291593433E10, wall = 163 ms, cpu = 0 ms, wait = 0 ms, calls = 1): HIVE_BAD_DATA: Not valid Parquet file: 

报Hudi表中文件格式不是合法的parquet格式错误。

2. 问题复现

开始根据用户提供的信息，模拟线上Hudi数据集大小、Presto和Hudi版本（0.5.2-incubating）来复现该问题。

进行试验发现当Hudi表单文件大小较小时，使用Presto查询一切正常。

构建Hudi表中单文件大小为100MB以上数据集，使用Presto查询。

可以看到，当Hudi数据集中文件大小为100MB时复现了Not Valid Parquet file异常，通过Presto的web ui可以看到具体的错误堆栈如下

通过错误堆栈可以进一步确认在读取parquet文件时校验失败，开始怀疑parquet文件确实被损坏，但使用parquet-tools工具检查本地parquet文件，发现无问题。

3. 问题排查

经过上述步骤复现了问题，问题能够复现就好排查。但Presto对于合法parquet文件检查为何会报错？带着这个疑问开始在本地debug Presto，首先在Presto服务端和IDEA中进行相应的配置。

3.1 Presto服务端配置

要想能够连接到Presto服务端，需要在PRESTO_HOME根目录下创建etc目录，然后创建jvm.properties文件，内容如下

-server
-Xmx8G
-XX:+UseG1GC
-XX:G1HeapRegionSize=32M
-XX:+UseGCOverheadLimit
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError
-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005
-XX:+TraceClassLoading
-XX:+TraceClassUnloading
-verbose:class

上述配置除了可以连接服务端进行debug外，添加的-XX:+TraceClassLoading、-XX:+TraceClassUnloading两个配置项，还会打印每个类加载和卸载的日志（这个在排查presto类加载器问题时非常有用，建议开启）。

3.2 IDEA配置

配置完Presto服务端后，在IDEA进行如下配置即可。

3.3 单步调试

IDEA中开启了debug后，通过Presto客户端查询时（select * from hudi_big_table），就可以进行单步调试，首先我们在BackgroundHiveSplitLoader类中打了些断点（该类是加载Split的关键类）。

通过shouldUseFileSplitsFromInputFormat方法判断是否直接通过注解（@UseFileSplitsFromInputFormat）获取FileSplit。Hudi与外部系统交互的HoodieParquetInputFormat和HoodieParquetRealtimeInputFormat两个类都使用了该注解。

从上图可以看到100MB的文件被分成了四个InputSplit（按照32MB大小进行切分），后续Presto会根据InputSplit来构造对应的InternalHiveSplit。

进一步在异常堆栈地方打断点如下

根据上述代码逻辑可知，从文件中读取magic与parquet文件的MAGIC不相等导致抛出了异常。

值得注意的是fileSize的大小为33554432，表示一个InputSplit的大小，而并非文件大小，因此获取metadataLength时并不准确，导致并非读取了parquet文件的magic，而是读取了InputSplit的数据，因此校验时抛出异常。理论上对于不同的InputSplit，该方法传入的fileSize大小应该等于文件的大小，而非InputSplit的大小，那么这个fileSize的大小是在哪个步骤传递错误的呢？带着这个疑问，继续进行debug。

根据前面debug信息得知Presto会通过InputSplit创建InternalHiveSplit，继续debug生成InternalHiveSplit的逻辑

可以看到在上面构造InternalHiveSplit时，传递的参数值为start=0、start + length=33554432，length=33554432，而InternalHiveSplit本身的参数对应为start、end、fileSize，可以看到错误地将length当成fileSize传递了。

既然怀疑这个参数传递错误导致了异常，那么修改参数为fileSize后是否可以修复该问题？于是打包验证观察异常是否还会出现，即对presto-hive模块重新打包，放入$PRESTO_HOME/plugin/presto-hive目录中，重启Presto服务，再次进行验证。

可以看到修改参数后，查询一切正常！！！

另外对Hudi的小文件也进行了回归测试，查询也正常！自此可以发现是由于参数不对的bug导致了异常，鉴于这个bug对Presto社区其他用户也可能产生影响，于是查看Presto的master分支是否修复了该问题，若未修复，可将该patch回推到社区，于是查看了Presto的master分支对应代码，发现已经有开发者修复了！

找到对应的PR：https://github.com/prestodb/presto/pull/14355（也仅仅只是修改了上述的一行代码），在4月7号合入master分支，从这个PR得知，该bug是由https://github.com/prestodb/presto/pull/12780引入。

3.4 影响的版本

由于该缺陷是在2019年5月引入Presto社区，在2020年4月得以修复，期间发布的版本（0.221 ~ 0.235）都会受到影响，如本地测试0.227、0.231版本都有问题。最近社区发布了0.236版本修复了该问题，如果生产环境使用的版本在0.221 ~ 0.235之间，建议升级或者cherry-pick对应的patch。

4. 总结

根据线上用户反馈查询Hudi表问题，由于线上环境不好debug，需根据上线环境在本地模拟复现问题，然后快速debug排查修复问题。当然本篇文章省略了debug的旁路路径，只给出了debug的关键路径。

填坑！线上Presto查询Hudi表异常排查

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原文地址：https://www.cnblogs.com/leesf456/p/12943901.html