标签:data 自定义 name 不同 源代码 idt try href else
所谓AQS,指的是AbstractQueuedSynchronizer,它提供了一种实现阻塞锁和一系列依赖FIFO等待队列的同步器的框架,ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等并发类均是基于AQS来实现的,具体用法是通过继承AQS实现其模板方法,然后将子类作为同步组件的内部类。
了解一个框架最好的方式是读源码,说干就干。
AQS是JDK1.5之后才出现的,由大名鼎鼎的Doug Lea李大爷来操刀设计并开发实现,全部源代码(加注释)2315行,整体难度中等。
* 1.5
* Doug Lea
在阅读源码前,首先阐述AQS的基本思想及其相关概念。
AQS基本框架如下图所示:
AQS维护了一个volatile语义(支持多线程下的可见性)的共享资源变量state和一个FIFO线程等待队列(多线程竞争state被阻塞时会进入此队列)。
首先说一下共享资源变量state,它是int数据类型的,其访问方式有3种:
上述3种方式均是原子操作,其中compareAndSetState()的实现依赖于Unsafe的compareAndSwapInt()方法。
private volatile int state;
// 具有内存读可见性语义
protected final int getState() {
return state;
}
// 具有内存写可见性语义
protected final void setState(int newState) {
state = newState;
}
// 具有内存读/写可见性语义
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
// See below for intrinsics setup to support this
return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}
资源的共享方式分为2种:
只有单个线程能够成功获取资源并执行,如ReentrantLock。
多个线程可成功获取资源并执行,如Semaphore/CountDownLatch等。
AQS将大部分的同步逻辑均已经实现好,继承的自定义同步器只需要实现state的获取(acquire)和释放(release)的逻辑代码就可以,主要包括下面方法:
AQS需要子类复写的方法均没有声明为abstract,目的是避免子类需要强制性覆写多个方法,因为一般自定义同步器要么是独占方法,要么是共享方法,只需实现tryAcquire-tryRelease、tryAcquireShared-tryReleaseShared中的一种即可。
当然,AQS也支持子类同时实现独占和共享两种模式,如ReentrantReadWriteLock。
AQS是通过内部类Node来实现FIFO队列的,源代码解析如下:
static final class Node {
// 表明节点在共享模式下等待的标记
static final Node SHARED = new Node();
// 表明节点在独占模式下等待的标记
static final Node EXCLUSIVE = null;
// 表征等待线程已取消的
static final int CANCELLED = 1;
// 表征需要唤醒后续线程
static final int SIGNAL = -1;
// 表征线程正在等待触发条件(condition)
static final int CONDITION = -2;
// 表征下一个acquireShared应无条件传播
static final int PROPAGATE = -3;
/**
* SIGNAL: 当前节点释放state或者取消后,将通知后续节点竞争state。
* CANCELLED: 线程因timeout和interrupt而放弃竞争state,当前节点将与state彻底拜拜
* CONDITION: 表征当前节点处于条件队列中,它将不能用作同步队列节点,直到其waitStatus被重置为0
* PROPAGATE: 表征下一个acquireShared应无条件传播
* 0: None of the above
*/
volatile int waitStatus;
// 前继节点
volatile Node prev;
// 后继节点
volatile Node next;
// 持有的线程
volatile Thread thread;
// 链接下一个等待条件触发的节点
Node nextWaiter;
// 返回节点是否处于Shared状态下
final boolean isShared() {
return nextWaiter == SHARED;
}
// 返回前继节点
final Node predecessor() throws NullPointerException {
Node p = prev;
if (p == null)
throw new NullPointerException();
else
return p;
}
// Shared模式下的Node构造函数
Node() {
}
// 用于addWaiter
Node(Thread thread, Node mode) {
this.nextWaiter = mode;
this.thread = thread;
}
// 用于Condition
Node(Thread thread, int waitStatus) {
this.waitStatus = waitStatus;
this.thread = thread;
}
}
可以看到,waitStatus非负的时候,表征不可用,正数代表处于等待状态,所以waitStatus只需要检查其正负符号即可,不用太多关注特定值。
首先讲解独占模式(Exclusive)下的获取/释放资源过程,其入口方法为:
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
tryAcquire(arg)为线程获取资源的方法函数,在AQS中定义如下:
protected boolean tryAcquire(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
很明显,该方法是空方法,且由protected修饰,说明该方法需要由子类即自定义同步器来实现。
acquire()方法至少执行一次tryAcquire(arg),若返回true,则acquire直接返回,否则进入acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)方法。
acquireQueued方法分为3个步骤:
下面具体看看过程中涉及到的各函数:
tryAcquire尝试以独占的模式获取资源,如果获取成功则返回True,否则直接返回False,默认实现是抛出UnsupportedOperationException,具体实现由自定义扩展了AQS的同步器来完成。
addWaiter为当前线程以指定模式创建节点,并将其添加到等待队列的尾部,其源码为:
private Node addWaiter(Node mode) {
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 尝试将节点快速插入等待队列,若失败则执行常规插入(enq方法)
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
// 常规插入
enq(node);
return node;
}
再看enq(node)方法:
private Node enq(final Node node) {
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) { // Must initialize
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
可以看到,常规插入与快速插入相比,有2点不同:
常规插入与快速插入均依赖于CAS,其实现依赖于unsafe类,具体代码如下:
private final boolean compareAndSetHead(Node update) {
return unsafe.compareAndSwapObject(this, headOffset, null, update);
}
private final boolean compareAndSetTail(Node expect, Node update) {
return unsafe.compareAndSwapObject(this, tailOffset, expect, update);
}
unsafe中的cas操作均是native方法,由计算机CPU的cmpxchg指令来保证其原子性。
接着看acquireQueued()方法:
相关说明已在代码中注释:
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
// 标识是否获取资源失败
boolean failed = true;
try {
// 标识当前线程是否被中断过
boolean interrupted = false;
// 自旋操作
for (;;) {
// 获取当前节点的前继节点
final Node p = node.predecessor();
// 如果前继节点为头结点,说明排队马上排到自己了,可以尝试获取资源,若获取资源成功,则执行下述操作
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
// 将当前节点设置为头结点
setHead(node);
// 说明前继节点已经释放掉资源了,将其next置空,以方便虚拟机回收掉该前继节点
p.next = null; // help GC
// 标识获取资源成功
failed = false;
// 返回中断标记
return interrupted;
}
// 若前继节点不是头结点,或者获取资源失败,
// 则需要通过shouldParkAfterFailedAcquire函数
// 判断是否需要阻塞该节点持有的线程
// 若shouldParkAfterFailedAcquire函数返回true,
// 则继续执行parkAndCheckInterrupt()函数,
// 将该线程阻塞并检查是否可以被中断,若返回true,则将interrupted标志置于true
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
// 最终获取资源失败,则当前节点放弃获取资源
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
具体看一下shouldParkAfterFailedAcquire函数:
// shouldParkAfterFailedAcquire是通过前继节点的waitStatus值来判断是否阻塞当前节点的线程的
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
// 获取前继节点的waitStatus值ws
int ws = pred.waitStatus;
// 如果ws的值为Node.SIGNAL(-1),则直接返回true
// 说明前继节点完成资源的释放或者中断后,会通知当前节点的,回家等通知就好了,不用自旋频繁地来打听消息
if (ws == Node.SIGNAL)
return true;
// 如果前继节点的ws值大于0,即为1,说明前继节点处于放弃状态(Cancelled)
// 那就继续往前遍历,直到当前节点的前继节点的ws值为0或负数
// 此处代码很关键,节点往前移动就是通过这里来实现的,直到节点的前继节点满足
// if (p == head && tryAcquire(arg))条件,acquireQueued方法才能够跳出自旋过程
if (ws > 0) {
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
// 将前继节点的ws值设置为Node.SIGNAL,以保证下次自旋时,shouldParkAfterFailedAcquire直接返回true
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}
parkAndCheckInterrupt()函数则简单很多,主要调用LockSupport类的park()方法阻塞当前线程,并返回线程是否被中断过。
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
LockSupport.park(this);
return Thread.interrupted();
}
至此,独占模式下,线程获取资源acquire的代码就跟完了,总结一下过程:
static void selfInterrupt() {
Thread.currentThread().interrupt();
}
讲完获取资源,对应的讲一下AQS的释放资源过程,其入口函数为:
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) {
// 获取到等待队列的头结点h
Node h = head;
// 若头结点不为空且其ws值非0,则唤醒h的后继节点
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
逻辑并不复杂,通过tryRelease(arg)来释放资源,和tryAcquire类似,tryRelease也是有继承AQS的自定义同步器来具体实现。
该方法尝试释放指定量的资源。
protected boolean tryRelease(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
该方法主要用于唤醒等待队列中的下一个阻塞线程。
private void unparkSuccessor(Node node) {
// 获取当前节点的ws值
int ws = node.waitStatus;
// 将当前节点的ws值置0
if (ws < 0)
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
Node s = node.next;
// 若后继节点为null或者其ws值大于0(放弃状态),则从等待队列的尾节点从后往前搜索,
// 搜索到等待队列中最靠前的ws值非正且非null的节点
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
// 如果后继节点非null,则唤醒该后继节点持有的线程
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread);
}
后继节点的阻塞线程被唤醒后,就进入到acquireQueued()的if (p == head && tryAcquire(arg))的判断中,此时被唤醒的线程将尝试获取资源。
当然,如果被唤醒的线程所在节点的前继节点不是头结点,经过shouldParkAfterFailedAcquire的调整,也会移动到等待队列的前面,直到其前继节点为头结点。
讲解完独占模式下资源的acquire/release过程,下面开始讲解共享模式下,线程如何完成资源的获取和共享。
理解了独占模式下,资源的获取和释放过程,则共享模式下也就so easy了,首先看一下方法入口:
public final void acquireShared(int arg) {
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireShared(arg);
}
执行tryAcquireShared方法获取资源,若获取成功则直接返回,若失败,则进入等待队列,执行自旋获取资源,具体由doAcquireShared方法来实现。
同样的,tryAcquireShared(int)由继承AQS的自定义同步器来具体实现。
protected int tryAcquireShared(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
其返回值为负值代表失败;0代表获取成功,但无剩余资源;正值代表获取成功且有剩余资源,其他线程可去获取。
private void doAcquireShared(int arg) {
// 将线程以共享模式添加到等待队列的尾部
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
// 初始化失败标志
boolean failed = true;
try {
// 初始化线程中断标志
boolean interrupted = false;
for (;;) {
// 获取当前节点的前继节点
final Node p = node.predecessor();
// 若前继节点为头结点,则执行tryAcquireShared获取资源
if (p == head) {
int r = tryAcquireShared(arg);
// 若获取资源成功,且有剩余资源,将自己设为头结点并唤醒后续的阻塞线程
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
// 如果中断标志位为真,则线程执行自我了断
if (interrupted)
selfInterrupt();
// 表征获取资源成功
failed = false;
return;
}
}
// houldParkAfterFailedAcquire(p, node)根据前继节点判断是否阻塞当前节点的线程
// parkAndCheckInterrupt()阻塞当前线程并检查线程是否被中断过,若被中断过,将interrupted置为true
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
// 放弃获取资源
cancelAcquire(node);
}
}
可以发现,doAcquireShared与独占模式下的acquireQueued大同小异,主要有2点不同:
上述方法体现了共享的本质,即当前线程吃饱了后,若资源有剩余,会招呼后面排队的来一起吃,好东西要大家一起分享嘛,哈哈。
下面具体看一下setHeadAndPropagate(Node, int)函数:
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
// 记录原来的头结点,下面过程会用到
Node h = head;
// 设置新的头结点
setHead(node);
// 如果资源还有剩余,则唤醒后继节点
if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
(h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
Node s = node.next;
if (s == null || s.isShared())
doReleaseShared();
}
}
可以看到,实际执行唤醒后继节点的方法是doReleaseShared(),继续追踪:
private void doReleaseShared() {
// 自旋操作
for (;;) {
// 获取等待队列的头结点
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue;
// 唤醒后继节点的线程
unparkSuccessor(h);
}
else if (ws == 0 &&
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue; // loop on failed CAS
}
if (h == head) // loop if head changed
break;
}
}
首先进入到方法入口:
public final boolean releaseShared(int arg) {
// 尝试释放资源
if (tryReleaseShared(arg)) {
// 唤醒后继节点的线程
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
同样的,tryReleaseShared(int)由继承AQS的自定义同步器来具体实现。
doReleaseShared()上节讲解setHeadAndPropagate已说明过,不再赘述。
至此,共享模式下的资源获取/释放就讲解完了,下面以一个具体场景来概括一下:
整个获取/释放资源的过程是通过传播完成的,如最开始有10个资源,线程A、B、C分别需要5、4、3个资源。
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