标签：selected query 出现 reg amazon func publish serve email
（一）Lambda功能介绍AWS Step Functions 将多个AWS服务协调为无服务器工作流，以便可以快速构建和更新应用程序。使用Step Functions，可以设计和运行将AWS Lambda 和 Amazon ECS等服务整合到功能丰富的应用程序中的工作流。工作流由一系列步骤组成，一个步骤的输出充当下一个步骤的输入。 使用Step Functions，应用程序开发更简单、更直观，因为它将工作流转换为易于理解、易于向其他人说明且易于更改的状态机示意图。可以监控执行的每个步骤，这意味着可以快速识别并解决问题。 Step Functions可以自动触发和跟踪各个步骤，并在出现错误时重试，因此的应用程序能够按照预期顺序执行。
（二）demo实践
为了方便大家理解AWS Step Functions，以下我们将通过一个实际案例的动手操作，来帮忙大家理解AWS Step Functions，以及AWS SNS/AWS Dynamodb等服务。测试Demo架构如下：
2.1 AWS Step Function 状态机的工作流程
2.1.1工作流如图所示：
2.1.2工作流描述：
1）调用 Input Lottery Winners 函数，传入 num_of_winners，进入第二步。
2）Random Select Winners 根据 Input Lottery Winners 的输出（body）调用 Random Select Winners，生成两个获奖号码，进入第三步。
3）Validate Winners 根据第二步输出查询 Winners 表判断是否重复，重复则传出 status：1，否则传出 status：0。
4）Is Winner In Past Draw 接受第三步 status 并判断，当 status 为1，则重新调用 Random Select Winners 进入第二步，当 status 为0，则调用 Notify Winners 和 Record Winner Queue，给 5）SNS topic 发送通知，把获奖者写入 Winner 表。
在整个工作流程中，当 Catch 接收到错误，都直接进入 Failed 步骤，输出异常并中断 step function。
2.2 创建过程及步骤
2.2.1 创建IAM角色
执行 lambda的角色需要以下策略：
AmazonDynamoDBFullAccess
AWSLambdaBasicExecutionRole
AmazonSNSFullAccess
AWSStepFunctionsFullAccess
在AWS的Console创建角色的过程如下：
2.2.2创建Lambda
Input Lottery Winners
为了实现Step Functions状态机流转下的任务，我们这次实现会用到AWS Lambda作为我们业务的实现环境
1）进入AWS控制台，选择服务然后输入Lambda进入AWS Lambda控制台
2）选择创建函数，然后选择从头开始创作来自定义我们的实验程序
3）首先我们需要创建状态机中的第一个状态任务Input Lottery Winners，输入函数名称Lottery-InputWinners来定义幸运儿的数量。运行语言选择Python 3.7。同时需要选择函数执行的权限,
这里我们选择使用现有角色，选择之前创建的IAM角色
4）点击创建函数
5）在函数代码栏目下输入如下代码块，修改代码中的 region_name为当前使用的AWS的region
6）创建函数时复制页面右上角的ARN，为后面创建状态机准备
为Lottery-InputWinners函数准备代码块如下：
import json
class CustomError(Exception):
pass
def lambda_handler(event, context):
num_of_winners = event[‘input‘]
# Trigger the Failed process
if ‘exception‘ in event:
raise CustomError("An error occurred!!")
return {
"body": {
"num_of_winners": num_of_winners
}
}接下来我们还需要创建另外三个需要定义的状态机业务逻辑，创建过程和上面的Lottery-InputWinners函数一致，下面是具体的状态机的代码块
Lottery-RandomSelectWinners的函数代码块：
import json
import boto3
from random import randint
from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr
TOTAL_NUM = 10
def lambda_handler(event, context):
# variables
num_of_winners = event[‘num_of_winners‘]
# query in dynamodb
dynamodb = boto3.resource(‘dynamodb‘, region_name=‘‘)
table = dynamodb.Table(‘Lottery-Employee‘)
# random select the winners, if has duplicate value, re-run the process
while True:
lottery_serials = [randint(1,TOTAL_NUM) for i in range(num_of_winners)]
if len(lottery_serials) == len(set(lottery_serials)):
break
# retrieve the employee details from dynamodb
results = [table.query(KeyConditionExpression=Key(‘lottery_serial‘).eq(serial), IndexName=‘lottery_serial-index‘) for serial in lottery_serials]
# format results
winner_details = [result[‘Items‘][0] for result in results]
return {
"body": {
"num_of_winners": num_of_winners,
"winner_details": winner_details
}
}Lottery-ValidateWinners的函数代码块：
import json
import boto3
from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr
def lambda_handler(event, context):
# variables
num_of_winners = event[‘num_of_winners‘]
winner_details = event[‘winner_details‘]
# query in dynamodb
dynamodb = boto3.resource(‘dynamodb‘, region_name=‘‘)
table = dynamodb.Table(‘Lottery-Winners‘)
# valiate whether the winner has already been selected in the past draw
winners_employee_id = [winner[‘employee_id‘] for winner in winner_details]
results = [table.query(KeyConditionExpression=Key(‘employee_id‘).eq(employee_id)) for employee_id in winners_employee_id]
output = [result[‘Items‘] for result in results if result[‘Count‘] > 0]
# if winner is in the past draw, return 0 else return 1
has_winner_in_queue = 1 if len(output) > 0 else 0
# format the winner details in sns
winner_names = [winner[‘employee_name‘] for winner in winner_details]
name_s = ""
for name in winner_names:
name_s += name
name_s += " "
return {
"body": {
"num_of_winners": num_of_winners,
"winner_details": winner_details
},
"status": has_winner_in_queue,
"sns": "Congrats! [{}] You have selected as the Lucky Champ!".format(name_s.strip())
}
Lottery-RecordWinners函数代码块：
import json
import boto3
from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr
def lambda_handler(event, context):
# variables
winner_details = event[‘winner_details‘]
# retrieve the winners‘ employee id
employee_ids = [winner[‘employee_id‘] for winner in winner_details]
# save the records in dynamodb
dynamodb = boto3.resource(‘dynamodb‘, region_name=‘‘)
table = dynamodb.Table(‘Lottery-Winners‘)
for employee_id in employee_ids:
table.put_item(Item={
‘employee_id‘: employee_id
})
return {
"body": {
"winners": winner_details
},
"status_code": "SUCCESS"
}2.2.3创建SNS通知服务
1）进入AWS控制台，在服务中搜索SNS
2）在SNS控制面板中，选择主题, 然后选择创建主题
3）在创建新主题弹框中，输入如下内容：
1）创建主题后，会进入主题详细信息页面，这时候我们需要创建订阅来对接我们的消息服务，例如邮件服务（本次实验使用邮件服务来作为消息服务）
2）点击创建订阅, 在弹框中选择
1）点击请求确认, 然后到上面填写的邮箱地址中确认收到信息，表示确认该邮箱可以接收来自AWS SNS该主题的通知消息
2）复制主题详细页面的主题ARN，之后替换Step Functions状态机下的<Notification:ARN>
2.2.4创建Amazon Dynamodb服务
本次实验需要创建两张Dynamodb表来记录员工信息和幸运儿信息。使用Dynamodb能更快地通过托管的方式记录数据同时免去数据库运维的压力。
1）进入AWS控制台，在服务中搜索Dynamodb
2）在左侧控制栏中选在表, 然后在主页面中选择创建表
3）在创建Dynamodb表中，填入如下信息
1）表设置中确认勾选使用默认设置,点击创建
2）同样的设置步骤，点击创建表,在创建Dynamodb表中，填入如下信息
1）表设置中确认勾选使用默认设置,点击创建
2）等待表创建完成后, 通过本附件中的request-items.json文件导入数据到Lottery-Employee
$ aws dynamodb batch-write-item --request-items file://request-items.json
1）选择表Lottery-Employee Tab页面中的索引, 点击创建索引
2.2.5创建AWS Step Functions 状态机
1）进入AWS控制台，在服务中搜索Step Functions
2）进入Step Functions服务后，点击左侧的活动栏，并点击状态机
3）进入状态机主页面后，选择创建状态机
4）在定义状态机栏目下，选择默认使用代码段创作。同时在详细信息栏目输入状态机名称：Lottery
5）在状态机定义栏目下，复制如下状态机定义文件，通过Amazon States Language来定义状态机的状态流转
状态机名称：Lottery
{
"Comment": "A simple AWS Step Functions state machine that simulates the lottery session",
"StartAt": "Input Lottery Winners",
"States": {
"Input Lottery Winners": {
"Type": "Task",
"Resource": "<InputWinners:ARN>",
"ResultPath": "$",
"Catch": [
{
"ErrorEquals": [ "CustomError" ],
"Next": "Failed"
},
{
"ErrorEquals": [ "States.ALL" ],
"Next": "Failed"
}
],
"Next": "Random Select Winners"
},
"Random Select Winners": {
"Type": "Task",
"InputPath": "$.body",
"Resource": "<RandomSelectWinners:ARN>",
"Catch": [
{
"ErrorEquals": [ "States.ALL" ],
"Next": "Failed"
}
],
"Retry": [
{
"ErrorEquals": [ "States.ALL"],
"IntervalSeconds": 1,
"MaxAttempts": 2
}
],
"Next": "Validate Winners"
},
"Validate Winners": {
"Type": "Task",
"InputPath": "$.body",
"Resource": "<ValidateWinners:ARN>",
"Catch": [
{
"ErrorEquals": [ "States.ALL" ],
"Next": "Failed"
}
],
"Retry": [
{
"ErrorEquals": [ "States.ALL"],
"IntervalSeconds": 1,
"MaxAttempts": 2
}
],
"Next": "Is Winner In Past Draw"
},
"Is Winner In Past Draw": {
"Type" : "Choice",
"Choices": [
{
"Variable": "$.status",
"NumericEquals": 0,
"Next": "Send SNS and Record In Dynamodb"
},
{
"Variable": "$.status",
"NumericEquals": 1,
"Next": "Random Select Winners"
}
]
},
"Send SNS and Record In Dynamodb": {
"Type": "Parallel",
"End": true,
"Catch": [
{
"ErrorEquals": [ "States.ALL" ],
"Next": "Failed"
}
],
"Retry": [
{
"ErrorEquals": [ "States.ALL"],
"IntervalSeconds": 1,
"MaxAttempts": 2
}
],
"Branches": [
{
"StartAt": "Notify Winners",
"States": {
"Notify Winners": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:states:::sns:publish",
"Parameters": {
"TopicArn": "<Notification:ARN>",
"Message.$": "$.sns"
},
"End": true
}
}
},
{
"StartAt": "Record Winner Queue",
"States": {
"Record Winner Queue": {
"Type": "Task",
"InputPath": "$.body",
"Resource":
"<RecordWinners:ARN>",
"TimeoutSeconds": 300,
"End": true
}
}
}
]
},
"Failed": {
"Type": "Fail"
}
}
}1）在状态机定义栏目的右侧，点击刷新按钮，可以看到状态机流转的流程图。使用之前的 lambda ARN（4个），SNS topic ARN（1个），对应替换状态机 json 文件中的 <InputWinners:ARN>，<RandomSelectWinners:ARN>，<ValidateWinners:ARN>，<RecordWinners:ARN>，<Notification:ARN>，点击下一步。
2）在配置设置下，选择为我创建IAM角色, 输入自定义的IAM角色名称MyStepFunctionsExecutionRole，并且附加AmazonSNSFullAccess权限
3）点击创建状态机完成创建过程
（三）执行 Step Function 状态机
1）入AWS控制台，在服务中搜索Step Functions
2）进入之前创建的状态机Lottery
3）点击启动执行
4）在弹框中填入输入的json 文本，这里的input代表在本次实验中需要抽取的获奖人数
{
"input": 2
}5）点击启动执行
（四） 实验结果
1）Dynamodb表中Lottery-Winners记录获奖者
2）邮件会收取到辛运儿的信息
（五）总结描述
在 AWS step functions 控制台中可以详细观察到整个函数链的执行过程，点击可视工作流中的函数名可以详细查看各个函数的输入输出。
作为一家专业的云计算服务型企业，博思云为专为客户提供 AWS 上的运营服务：包括架构咨询服务、迁移服务、云安全集成服务、混合云管理服务、大数据服务以及 DevOps 服务。目前，博思云为在大数据、DevOps、架构、数据库以及操作系统等都已取得厂商认证，在上海、南京、杭州、武汉等地设有分公司。为创新服务模式、引领 IT 服务业的发展，博思云为将持续投入资源开展智能混合云管理平台、图数据库的研发等。
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原文地址：https://blog.51cto.com/703356/2497951
