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SQL Server 是如何执行查询脚本的呢？首先，应用程序连接到SQL Server引擎， 向SQL Server发送请求。一旦应用程序连接到数据库引擎，SQL Server 创建会话（Session），用于表示客户端和服务器端之间数据交换的状态。其次，SQL Server引擎分配Task来接受查询请求，然后，SQL Server把Workder 绑定到Task，开始分配CPU资源和内存资源来处理Task。最后，通过解析、编译和优化，进入查询引擎，真正开始执行查询请求。下图从高层次上概括了SQL Server执行TSQL脚本的流程：
对于图中的相关组件，先来了解一下其基本的概念和功能，下面的术语都是在SQL Server OS中实现的。
连接，这是在底层协议上实现的实际的物理连接，在客户端向数据库引擎发送请求之前，必须建立应用程序和数据库引擎之间的物理链接，是应用程序和数据库引擎之间联系的物理通道，有三种连接的类型：TCP socket，命名管道（named pipe）和共享内存（shared memory）。相关的DMV：sys.dm_exec_connections。
会话，当客户端应用程序连到SQL Server时，两端就会建立起一个“会话”用于交换信息。严格来说，会话不是底层的物理连接，是SQL Server对连接的逻辑表示，用于存储在数据库引擎和应用程序之间连接时所需要的设置，比如，登陆信息，事务的隔离级别，会话的SET选项等。但是，在实际应用中，通常可以把会话视为连接。
当发现一个session有多个值时，意味着出现了并行查询。一个并行查询使用相同的会话来连接客户端，但是在SQL Server端使用多个Worker（Thread）用于服务这个请求。相关DMV：sys.dm_exec_sessions，当你看到有多行数据有相同的Session ID时，这是因为SQL Server 使用多个线程来处理一个查询请求。
通常情况下，一个Connection对应一个Session，有时，可能存在多个Session对应一个Connection的情况，这是MARS（Multiple Active Result Sets）现象。
请求，在SQL Server 的语境下，是查询或批处理的逻辑表示。SQL Server是一个 Client-Server平台，客户端与服务器（后端数据库）交互的唯一方式是通过发送包含命令的请求到数据库，而客户端与服务器端交互的协议简称为TDS（Tabular Data Stream）。应用程序使用SqlClient、OleDB、ODBC、JDBC等驱动来实现这种协议。当应用程序需要对数据库执行任何操作时，它都通过TDS协议向数据库引擎发送一个请求（request）。
简单来说，每次对数据库的操作都会以“请求”的形式发送给数据库服务器，发送请求有多种类型，主要是：Batch Request、RPC Request、Bulk Load Request。
相关的DMV是：sys.dm_exec_requests。
任务，表示SQL Server 需要处理的一个请求。一个或多个Task会被分配用于完成一个请求。在一个完整的TDS请求达到数据库引擎时，SQL Server将会创建一个任务（Task）来处理请求。当Request到达SQL Server之后，后续操作都发生在SQL Server内部。用户可以从 sys.dm_exec_requests 查看数据库引擎接收到的所有请求。一旦一个Task接收一个请求，Task的状态由PENDING 转变为可用。
当任务被创建用于处理请求时，该Task将代表请求从开始到完成的整过程。例如，如果请求是SQL Batch类型的请求，则任务将代表整个批次，而不是单个语句，SQL Batch中的单个语句不会创建新任务。批处理中的某些个别语句可以并行执行（通常称为DOP，并行度），在这种情况下，任务将产生新的子任务以并行执行。如果请求返回结果，则当客户端完全使用结果时（例如，当您处置SqlDataReader时），批处理就完成了。您可以通过查询sys.dm_os_tasks 来查看服务器中的任务列表。
当一个新请求到达服务器并且创建一个对应的任务时，首先会处于PENDING（挂起状态），任务的状态可以有：
当新的请求到达服务器并创建任务以处理该请求时，处于PENDING状态。在此阶段，服务器尚不知道请求实际上是什么。该任务必须首先开始执行，为此，引擎必须为其分配一个工作程序（Worker）。
工作进程（Workder Thread），简称为Workder，或Thread，逻辑上对应于操作系统的线程，线程是操作系统可以执行的最小处理单元，并允许将应用程序逻辑上分为多个并发执行路径。SQL Server服务器在启动时会创建一定数量的Worker（工作程序），并且可以按需创建更多工作程序，直到配置的最大工作程序线程（max worker threads）。只有Worker才能执行代码，Worker等待PENDING任务变为可用（当Task被分配用于处理请求），然后每个Workder被分配到一个Task，并执行该Task。Workder会一直执行（running），直到任务完全完成。
当没有更多可用的Worker（工作进程）时，正在等待处理（PENDING）的任务将不得不等待，直到正在执行的（running）任务完成，或者执行该任务的Workder变得可用，能够执行下一个PENDING的任务为止。
对于一个SQL批处理请求，承担该任务的工作进程将执行整个SQL批处理（每个语句）。对于SQL批处理中的语句（=> request => task => worker）是否可以并行执行，答案是否定的，因为它们是在单个线程（=> worker）上执行的，所以每个语句必须按照顺序来执行。
对于使用并行选项（DOP> 1）的语句，SQL Server会创建子任务，每个子任务都会经历完全相同的周期：创建子任务（PENDING），工作程序必须拾取子任务并执行（与SQL批处理工作者不同的工作程序），通过查询sys.dm_os_workers可以查看SQL Server中工作程序的列表和状态。
调度程序（Scheduler）是指SOS scheduler，用于管理Worker对CPU时间的需求，协调各个Worker对CPU资源的利用。每一个Scheduler都映射到一个单独的CPU，Workder在一个调度程序中保持活跃/运行（Running）的时间称作一个时间片（Quantum），最长时长为4毫秒。在其时间片到期之后，一个Worker主动退出，把时间片让给其他需要访问CPU资源的Workder，并修改自身的状态为RUNNABLE，这种调度方式称为非抢占式调度。
SOS Scheduler是非抢占式的，数据库对各种请求分配的时间都是相同的，而操作系统的调度模式抢占式的，当出现紧急情况时，按照优先级，高优先级进程抢占把低优先级低的资源。
参考文档：
Thread and Task Architecture Guide
Understanding how SQL Server executes a query
Understanding how SQL Server executes a query
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原文地址：https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/12935351.html
