标签：lis 元素 数组下标 ret img int 完成 循环 指针
暴力法:
思路:
从数组下标1开始遍历到n-1，每当遍历一个元素时，分别寻找到当前元素开始左边和右边的最大值，用最大值中较小值减去当前元素值即为当前位置所能接到的雨水量，加入到结果res中，遍历完成后res即为接到雨水总量。
代码:
class Solution: def trap(self, height: List[int]) -> int: n = len(height) res = 0 for i in range(1,n-1): left_max,right_max = 0,0 for j in range(0,i+1): left_max = max(left_max,height[j]) for k in range(i,n): right_max = max(right_max,height[k]) res += min(left_max,right_max) - height[i] return res
动态规划:
思路:
在暴力法中，每遍历一个值，都要从左从右遍历寻找最大值。这里可以用动态法，通过两次遍历，先记录下每个位置的左右最大值，然后直接遍历一次的到结果。
代码:
class Solution: def trap(self, height: List[int]) -> int: if not height: return 0 n = len(height) res = 0 left_max = [0]*n right_max = [0]*n left_max[0] = height[0] right_max[n-1] = height[n-1] for i in range(1,n): left_max[i] = max(left_max[i-1],height[i]) for j in range(n-2,-1,-1): right_max[j] = max(right_max[j+1],height[j]) for k in range(1,n-1): res += min(right_max[k],left_max[k]) - height[k] return res
栈:
思路:
遍历列表每个元素，将元素下标压入栈中，在压入的时候，循环判断栈顶下标对应的值是否比当前下标对应的值小，如果小于当前下标对应的追，则将栈顶元素推出，同时找出新的栈顶下标对应值和当前下标对应值中的较大值，拿较大值减去推出下标对应的值，乘上当前下标和推出下标的差，然后进行累加，结果即为所能接雨水总量。
代码:
class Solution: def trap(self, height: List[int]) -> int: res = 0 stack = [] n = len(height) for i in range(n): while stack and height[i] > height[stack[len(stack)-1]]: popIndex = stack[len(stack)-1] stack.pop() if not stack: break top = stack[len(stack)-1] distance = i - top - 1 bound = min(height[i],height[top])-height[popIndex] res += distance*bound stack.append(i) return res
双指针:
思路:
由暴力法和动态规划法可以看出，当前位置的雨水量由right_max和left_max中的较小值决定。我们可以定义两个指针left和right分别指向首尾，判断所指向元素大小，如果height[left]<height[right]，则从左向右遍历，反之则从右向左遍历。在遍历过程中更新左右最大值，记录雨水量，可以通过一次遍历求得结果。
代码:
class Solution: def trap(self, height: List[int]) -> int: res = 0 left,right = 0,len(height)-1 left_max,right_max = 0,0 while left<right: if height[left]<height[right]: if height[left]>=left_max: left_max = height[left] else: res += left_max-height[left] left += 1 else: if height[right]>=right_max: right_max = height[right] else: res += right_max-height[right] right -= 1 return res
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原文地址：https://www.cnblogs.com/nilhxzcode/p/12951149.html
