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本文主要讲述人工智能的发展历史，发展道路上的大事记，根据网上搜寻到的文章，整理而成！
此为系列文章的第一篇，字数为1782字，阅读时间大约3分钟！
现代是快文时代，三分钟足矣
人工智能前世：
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。
大约200年前，英国数学家巴贝奇设计了第一台能计算二次多项式的计算机器，叫做差分机，摇动图中左侧的手柄，就可以计算出x2+a这样式子的值。
由于时代限制，尽管巴贝奇消耗的资金足够制造好几艘军舰，但他最终也没完成差分机的制造。图上展示的是后来依照巴贝奇的设计图纸制造的。
从20世纪50年代开始，许多科学家，程序员，逻辑学家和理论家帮助和巩固了当代人对人工智能思想的整体理解。随着每一个新的十年，创新和发现改变了人们对人工智能领域的基本知识，以及不断的历史进步推动着人工智能从一个无法实现的幻想到当代和后代切实可以实现的现实。
1950年：Alan Turing发表了“计算机器和智能”，提出了模仿游戏的想法--一个考虑机器是否可以思考的问题。这一建议后来成为的图灵测试，图灵发展测试了机器的思考能力。图灵测试成为人工智能哲学的重要组成部分，人工智能在机器中讨论智能，意识和能力。
图灵测试是指，人们通过设备和另外一个人进行聊天，可以是文字形式也可以是语音，这不重要。重要的是聊天之后，如果30%的人认为是在和一个真人聊天，而实际对方却是个机器，那么我们就认为这个机器通过了图灵测试，它是具有智能的。以现在的计算机人工智能技术来说，30%的比例定的有些低，近年来很多人工智能对话程序都已经能够通过图灵测试。
1952年：计算机科学家亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）开发了一种跳棋计算机程序 - 第一个独立学习如何玩游戏的人。
1956年，一群科学家聚会在美国汉诺思小镇宁静的达特茅斯学院，他们试图利用暑假期间的两个月进行封闭式的讨论和研究，而这次会议的主题就是“达特茅斯夏季人工智能研究计划”。首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
这张图片是会议之后半个世纪2006年拍摄的当年主要参会者的合影，最左边的是特伦查德摩尔，数学家和计算机科学家，曾在IBM的沃森研究中心工作。
左数第二位是约翰麦卡锡，他是达特茅斯会议的发起人，1971年图灵奖得主，Lisp语言创始人。
中间的是马文闵斯基，知名的认知科学家，曾在1951年建立了第一个神经网络，模拟了40个神经元。
右数第二位是奥利弗赛弗里奇，被称为“机器感知之父”。
最右侧的是雷所罗门诺夫，经验概率理论的发明人。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。
1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
1958年： McCarthy开发了Lisp，这是人工智能研究中最受欢迎且最受青睐的编程语言。
1959年：塞缪尔在谈到编程计算机以比编写程序的人更好地进行国际象棋游戏时创造了“机器学习”一词。
亚瑟塞缪尔在IBM的首台商用计算机IBM701上编写了西洋跳棋程序，这个程序顺利战胜了当时的西洋棋大师罗伯特尼赖。塞缪尔的跳棋程序会对所有可能跳法进行搜索，并找到最佳方法。“推理就是搜索”，是这个时期主要研究方向之一。
1961年：乔治·德沃尔（George Devol）在20世纪50年代发明的工业机器人Unimate成为第一个在新泽西州通用汽车装配线上工作的机器人。计算机科学家兼教授James Slagle开发了SAINT（符号自动INTegrator），这是一个启发式问题解决方案，其重点是新生微积分中的符号整合。
1964年：计算机科学家Daniel Bobrow创建了STUDENT，一个用Lisp编写的早期AI程序，解决了代数词问题，被认为是人工智能自然语言处理的早期里程碑。
1965年：计算机科学家兼教授Joseph Weizenbaum开发了ELIZA，这是一个交互式计算机程序，可以用英语在功能上与英语交谈。Weizenbaum的目标是证明人工智能思维与人类思维之间的沟通是“肤浅的”。 这也是第一个尝试通过图灵测试的软件程序，“对话就是模式匹配”，这是计算机自然语言对话技术的开端。
1966年：由Charles Rosen在其他11人的帮助下开发的机器人Shakey是第一个通用移动机器人，也被称为“第一个电子人”。
1968年：计算机科学教授Terry Winograd创建了早期自然语言计算机程序SHRDLU。
未完待续！！！
参考资料：
人工智能历史：
https://www.jianshu.com/p/0fed5efab3e5
人工智能发展道路上的大事记：
https://blog.csdn.net/weixin_40651515/article/details/95965675
人工智能的历史、现状和未来：
http://www.cac.gov.cn/2019-02/16/c_1124122584.htm
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原文地址：https://www.cnblogs.com/my-deep-learning/p/12953433.html
