标签:can 最大 数据 pre log ret 记忆化搜索 准备 记忆化
奖品分配-头条2019笔试题
有n个人参加编程比赛,比赛结束后每个人都得到一个分数;现在所有人排成一圈(第一个和第n个相邻)领取奖品,要求:
1、如果某个人的分数比左右的人高,那么奖品数量也要比左右的人多;
2、每个人至少得到一个奖品;
问最少应该准备多少个奖品。
第一行是整数T,表示测试样例个数。
每个测试样例的第一行是一个整数n,表示参加比赛的人数。
第二行是n个正整数a[i],表示从第1个人到第n个人的分数。
对每个测试样例,输出应该准备的最少奖品,每个结果占一行。
1≤T≤10,
0<n<\(10^5\),
0<a[i]<\(10^5\)
2
2
1 2
4
1 2 3 3
3
8
java 下标排序
//下标排序
int[] a = new int[n];
Integer[] idx = new Integer[n];
Arrays.sort(idx, (o1, o2)->a[o1]-a[o2]);
奖品分配问题
方法一、\(O(nlog_2^n)\)
我们希望当计算第i个小朋友糖果数量时,它左右分数比他低的小朋友糖果数量已经计算出来了,得分相同或大于没有要求。
因此,我们根据得分排序,得分少的先计算糖果数量。
如果左右未分配,则分配1
如果存在分配的,则分配该小朋友左右分配值中最大值+1
时间复杂度分析,计算次数为:
实测java超时, 可能排序常数项较大。
import java.util.*;
public class Main{
public static void main(String[] args){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int T = sc.nextInt();
while(T-- > 0) {
int n = sc.nextInt();
int[] a = new int[n];
Integer[] idx = new Integer[n];
int[] nums = new int[n];
for(int i=0; i < n; i++) {
a[i] = sc.nextInt();
idx[i] = i;
}
Arrays.sort(idx, (o1, o2)->a[o1]-a[o2]);
for(int i=0; i < n; i++) {
int k = idx[i];
int left = (k-1+n)% n, right = (k+1)%n;
int maxn = 0;
if(a[left] < a[k]) maxn = Math.max(nums[left], maxn);
if(a[right] < a[k]) maxn = Math.max(maxn, nums[right]);
nums[k] = maxn + 1;
//System.out.println("+++"+nums[k]);
}
long res = 0L;
for(int i=0; i < n; i++)
res = res + nums[i];
System.out.println(res);
}
}
}
方法二、记忆化搜索\(O(n)\)
import java.util.*;
public class Main {
static int[] f, a;
static int n;
static int dfs(int x) {
if(f[x] != 0) return f[x];
if(a[(x+n-1) % n] >= a[x] && a[(x+1) % n] >= a[x] )
return f[x] = 1;
int v = 0;
if(a[(x+n-1)% n] < a[x])
v = dfs((x+n-1)% n);
if(a[(x+1)% n] < a[x])
v = Math.max(v, dfs((x+1)%n));
return f[x] = v + 1;
}
public static void main(String[] args){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int T = sc.nextInt();
while(T-- > 0) {
n = sc.nextInt();
a = new int[n];
f = new int[n];
for(int i=0; i < n; i++)
a[i] = sc.nextInt();
for(int i=0; i < n; i++)
dfs(i);
long res = 0L;
for(int i=0; i < n; i++)
res = res + f[i];
System.out.println(res);
}
}
}
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原文地址:https://www.cnblogs.com/lixyuan/p/12956542.html