error: (-215:Assertion failed) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && _img.dims() <= 2 in function 'cv::matchTemplate'等opencv踩过的坑

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第一种报错：error: (-215:Assertion failed) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && type == _templ.type() && _img.dims() <= 2 in function ‘cv::matchTemplate‘

出现在使用matchTemplate()时，比如：

cv.matchTemplate(roi,digitROI,cv.TM_CCOEFF)

解决方法修改模板图片为RGB，如下

digitROI = cv.cvtColor(digitROI, cv.COLOR_BGR2RGB)

再次运行，程序不再报错可以成功运行，实测只有模板图像需要修改，roi图像不需要改变也可以

第二种错误：ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

 错误原因是opencv4.0以上的版本中findcontours函数将不会再返回3个参数，而只返回contours和hierarchy两个返回值

解决，去掉一个返回值就可以了，或者将你的opencv版本号降下去

contours , hierarchy = cv.findContours(group,cv.RETR_EXTERNAL,cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

第三种错误：error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function ‘cv::imshow‘

这种错误一般就是你的图片路径错误，或者图片格式错误，还有   别用中文命名，不然也会报这个错误

第四个坑：使用sobel算子一定别忘了做绝对值处理和归一化，不然结果相差甚远

比如左图是未做绝对值处理和归一化，右图是做了的，最下面的图是只做归一化未做绝对值

 做法

gradX = cv.Sobel(tophat,cv.CV_32F,dx=1,dy=0,ksize=-1)
gradX = np.absolute(gradX)
(minVal, maxVal) = (np.min(gradX), np.max(gradX))
gradX = (255 * ((gradX - minVal) / (maxVal - minVal)))
gradX = gradX.astype("uint8")
cvshow(gradX)

error: (-215:Assertion failed) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && _img.dims() <= 2 in function 'cv::matchTemplate'等opencv踩过的坑

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