【LeetCode-堆】数据流中的第K大元素

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题目描述

设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。
你的?KthLargest?类需要一个同时接收整数?k 和整数数组nums?的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用?KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。
示例：

int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3);? ?// returns 4
kthLargest.add(5);? ?// returns 5
kthLargest.add(10);? // returns 5
kthLargest.add(9);? ?// returns 8
kthLargest.add(4);? ?// returns 8

说明：

• 你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。

题目链接： https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/

思路

这题和数组中的第K个最大元素基本是一样的，使用堆来做。使用小根堆，并设置堆的大小为 k，这样堆中就是数据流里最大的前 k 个元素，由于是小根堆，堆顶元素最小，所以堆顶元素就是第 k 大的元素。代码如下：

class KthLargest {
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q; // 小根堆
    int k;
public:
    KthLargest(int k, vector<int>& nums) {
        this->k = k;
        for(int num:nums){
            q.push(num);
            if(q.size()>k) q.pop();
        }
    }
    
    int add(int val) {
        q.push(val);
        if(q.size()>k) q.pop();
        return q.top();
    }
};

/**
 * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
 * KthLargest* obj = new KthLargest(k, nums);
 * int param_1 = obj->add(val);
 */

• 时间复杂度：O(nlogn)
• 空间复制度：O(n)

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1、数组中的第K个最大元素：https://www.cnblogs.com/flix/p/12940319.html

【LeetCode-堆】数据流中的第K大元素

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