标签：答案 转换 复杂 字符 实现 转换器 滑动 人工 没有
师弟最近写论文，表示太难了！怎么写查重都下不来，怎么办呢？于是拜托我给他找个论文句子改写软件，网上搜一下还真的有。
软件长这个样子：
想玩玩这个论文句子转换器的同学可以自己百度搜：小发猫。
可以看出，如果我们提取一个固定的搭配并且不限制距离，一个词偶然出现的概率会增加，统计的稳定性会降低。在具体实现中，我们将原始文本中成为固定搭配的词对之间的距离限制为小于常数。具体来说，倒排索引可以用来通过单词找到它的位置，然后判断它的位置是否在可接受的范围内。这种简单的实现有一个很大的问题，即要判断两个词在特定结构的文本中是否是固定搭配，有可能遍历位置数组，并且每个查询都有O(n)个时间复杂度，通过使用二进制搜索，复杂度可以进一步降低到O(logn)。
事实上，这个词对于检索问题有更有效的算法实现。我们使用滑动窗口的方法进行统计：在枚举单词时，我们维护一个单词列表，并在当前位置前后一定距离保存可能形成单词的字符序列；当枚举字的位置向后移动时，窗口也会移动。
这样，当遍历“答案”时，可以通过查找表来确定后面是否有“问题”，并且当后面有“问题”时，也可以通过查找表来确定前面是否有“答案”。当列举下一个单词时，词汇会相应地调整。哈希表是用来查询词汇的，因此计算一个固定搭配的时间复杂度可以是O(1)。
通过引入上述上下文信息，分词和词性标注的准确率提高了近1%，同时算法的时间复杂度没有变化。我们也在不断地迭代和升级，以确保引擎能够越来越精确，并提高其通用性和可用性。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/python168/p/12961812.html
