在开发程序的过程中，如果我们定义了一个类A，然后又想新建立另外一个类B，但是类B的大部分内容与类A的相同时

我们不可能从头开始写一个类B，这就用到了类的继承的概念。

通过继承的方式新建类B，让B继承A，B会‘遗传’A的所有属性(数据属性和函数属性)，实现代码重用

提示：用已经有的类建立一个新的类，这样就重用了已经有的软件中的一部分设置大部分，大大省了编程工作量，
这就是常说的软件重用，不仅可以重用自己的类，也可以继承别人的，比如标准库，来定制新的数据类型，这样就是大大缩短了软件开发周期，对大型软件开发来说，意义重大.

注意：像g1.life_value之类的属性引用，会先从实例中找life_value然后去类中找，然后再去父类中找...直到最顶级的父类。 

class ParentClass1: #定义父类
    pass

class ParentClass2: #定义父类
    pass

class SubClass1(ParentClass1): #单继承，基类是ParentClass1，派生类是SubClass
    pass

class SubClass2(ParentClass1,ParentClass2): #python支持多继承，用逗号分隔开多个继承的类
    pass

class Animal:
    def __init__(self,name,aggr,hp):
        self.name = name
        self.aggr = aggr
        self.hp = hp

class Dog(Animal):def bite(self,person):
        person.hp -= self.aggr

class Person(Animal):
    pass

jin = Dog(‘金老板‘,200,500)
print(jin.name)  #金老板

class Animal:
    def __init__(self,name):
        print(‘执行Animal.__init__‘)
        self.name=name
        self.func()
    def eat(self):
        print(‘%s eating‘%self.name)
    def drink(self):
        print(‘%s drinking‘%self.name)
    def func(self):
        print(‘Animal.func‘)

class Dog(Animal):
    def guard(self):
        print(‘guarding‘)
    def func(self):
        print(‘Dog.func‘)
dog = Dog("alex")

#在执行__init__之前self就已经被创建，self是dog对象属于Dog类
#所以 self.func()就是Dog.func()
"""
打印结果：
        执行Animal.__init__
        Dog.func
""" 

>>> F.mro() #等同于F.__mro__
[<class ‘__main__.F‘>, <class ‘__main__.D‘>, <class ‘__main__.B‘>, <class ‘__main__.E‘>, <class ‘__main__.C‘>, <class ‘__main__.A‘>, <class ‘object‘>]

1).子类可以使用父类的所有属性和方法
　　2).如果子类有自己的方法，就执行自己的；如果子类没有自己的方法，就会找父类的。
　　3).如果子类里面没有找到，父类里也没有找到，就会报错
　　4).如果子类中实现了调用父类的方法
　　　　在类内：super(子类，self).方法名（）  supper().__init__(参数)
　　　　在类外：super(子类名，对象名).方法名（）

　　5）python2.7 新式类和经典类共存，新式类要继承object,如果你直接创建一个类在2.7中就是经典类 深度优先

　　6）python3 只有新式类，默认继承object 　　
   7）经典类和新式类还有一个区别 mro方法只在新式类中存在 　　
   8）super 只在python3中存在 　　
   9）super的本质 ：不是单纯找父类 而是根据调用者的节点位置的广度优先顺序来的 

# 设计模式   —— 接口
# 接口类 ： python原生不支持
# 抽象类 ： python原生支持的
from abc import abstractmethod,ABCMeta
class Payment(metaclass=ABCMeta):  # 元类 默认的元类 type
    @abstractmethod
    def pay(self,money): # 建立一个规范：要求子类中必须有一个pay方法，不然会报错
        pass

# 规范 ：接口类或者抽象类都可以
# 接口类 支持多继承，接口类中的所有的方法都必须不能实现 —— 从java中演化而来
# 抽象类 不支持多继承，抽象类中方法可以有一些代码的实现 —— java
class Wechat(Payment):
    def pay(self,money):  #因为上面建立了规范，这里定义的方法的名称必须是pay
        print(‘已经用微信支付了%s元‘%money)

class Alipay(Payment):
    def pay(self,money):
        print(‘已经用支付宝支付了%s元‘ % money)

def pay(pay_obj,money):  # 统一支付入口
    pay_obj.pay(money)

wechat = Wechat()
ali = Alipay()
pay(wechat,100) #已经用微信支付了100元
pay(ali,200)    #已经用支付宝支付了200元

from abc import abstractmethod,ABCMeta
class Swim_Animal(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def swim(self):pass

class Walk_Animal(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def walk(self):pass

class Fly_Animal(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def fly(self):pass

class Tiger(Walk_Animal,Swim_Animal):
    def walk(self):
        pass
    def swim(self):
        pass
    
class OldYing(Fly_Animal,Walk_Animal):pass
class Swan(Swim_Animal,Walk_Animal,Fly_Animal):pass

# 接口类  刚好满足接口隔离原则 面向对象开发的思想 规范

#一切皆文件
import abc #利用abc模块实现抽象类

class All_file(metaclass=abc.ABCMeta):
    all_type=‘file‘
    @abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能     #装饰器的功能是检测子类中是否有同名的方法
    def read(self):                                     #装饰器内部的代码是可以执行的
        ‘子类必须定义读功能‘
        with open(‘filaname‘) as f:
            pass

    @abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能
    def write(self):
        ‘子类必须定义写功能‘
        pass

class Txt(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法
    def read(self):
        print(‘文本数据的读取方法‘)
    def write(self):
        print(‘文本数据的读取方法‘)

class Sata(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法
    def read(self):
        print(‘硬盘数据的读取方法‘)

    def write(self):
        print(‘硬盘数据的读取方法‘)

class Process(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法
    def read(self):
        print(‘进程数据的读取方法‘)

    def write(self):
        print(‘进程数据的读取方法‘)

wenbenwenjian=Txt()

yingpanwenjian=Sata()

jinchengwenjian=Process()

#这样大家都是被归一化了,也就是一切皆文件的思想
wenbenwenjian.read()    #文本数据的读取方法
yingpanwenjian.write()  #硬盘数据的读取方法
jinchengwenjian.read()  #进程数据的读取方法

print(wenbenwenjian.all_type)      #file
print(yingpanwenjian.all_type)     #file
print(jinchengwenjian.all_type)    #file


# 抽象类 ： 也是一种规范
# 一般情况下 单继承 能实现的功能都是一样的，所以在父类中可以有一些简单的基础实现
# 多继承的情况 由于功能比较复杂，所以不容易抽象出相同的功能的具体实现写在父类中


# 抽象类和接口类 ： 都是面向对象的开发规范 所有的接口类和抽象类都不能实例化

# java ：
# java里的所有类的继承都是单继承,所以抽象类完美的解决了单继承需求中的规范问题
# 但对于多继承的需求，由于java本身语法的不支持，所以创建了接口Interface这个概念来解决多继承的规范问题

# python
# python中没有接口类，但python中自带多继承 所以我们直接用class来实现了接口类
# python中支持抽象类，一般情况下 单继承，且可以实现python代码

接口隔离原则：
使用多个专门的接口，而不使用单一的总接口。即客户端不应该依赖那些不需要的接口。

继承的作用：
　　减少代码的重用
　　提高代码可读性
　　规范编程模式
几个名词：
　　抽象：抽象即抽取类似或者说比较像的部分。是一个从具题到抽象的过程。
　　继承：子类继承了父类的方法和属性
　　派生：子类在父类方法和属性的基础上产生了新的方法和属性
抽象类与接口类:
　　1.多继承问题
　　　　在继承抽象类的过程中，我们应该尽量避免多继承；
　　　　而在继承接口的时候，我们反而鼓励你来多继承接口
　　2.方法的实现
　　　　在抽象类中，我们可以对一些抽象方法做出基础实现；
　　　　而在接口类中，任何方法都只是一种规范，具体的功能需要子类实现
钻石继承:
　　新式类：广度优先
　　经典类：深度优先 

import abc
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物
    @abc.abstractmethod
    def talk(self):
        pass

class People(Animal): #动物的形态之一:人
    def talk(self):
        print(‘say hello‘)

class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗
    def talk(self):
        print(‘say wangwang‘)

class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪
    def talk(self):
        print(‘say aoao‘)

在面向对象方法中一般是这样表述多态性：
向不同的对象发送同一条消息（！！！obj.func():是调用了obj的方法func，又称为向obj发送了一条消息func），不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）。
也就是说，每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息，就是调用函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数。

比如：老师.下课铃响了（），学生.下课铃响了()，老师执行的是下班操作，学生执行的是放学操作，虽然二者消息一样，但是执行的效果不同

peo=People()
dog=Dog()
pig=Pig()

#peo、dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法
#于是我们可以不用考虑它们三者的具体是什么类型,而直接使用
peo.talk()
dog.talk()
pig.talk()

#更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用
def func(obj):
    obj.talk()

>>> class Cat(Animal): #属于动物的另外一种形态：猫
...     def talk(self):
...         print(‘say miao‘)
... 
>>> def func(animal): #对于使用者来说，自己的代码根本无需改动
...     animal.talk()
... 
>>> cat1=Cat() #实例出一只猫
>>> func(cat1) #甚至连调用方式也无需改变，就能调用猫的talk功能
say miao

‘‘‘
这样我们新增了一个形态Cat，由Cat类产生的实例cat1，使用者可以在完全不需要修改自己代码的情况下。使用和人、狗、猪一样的方式调用cat1的talk方法，即func(cat1)
‘‘‘

#其实这仅仅这是一种变形操作且仅仅只在类定义阶段发生变形
#类中所有双下划线开头的名称如__x都会在类定义时自动变形成：_类名__x的形式：

class A:
    __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
    def __init__(self):
        self.__X=10 #变形为self._A__X
    def __foo(self): #变形为_A__foo
        print(‘from A‘)
    def bar(self):
        self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.

#A._A__N是可以访问到的，#这种，在外部是无法通过__x这个名字访问到。

#类的设计者
class Room:
    def __init__(self,name,owner,width,length,high):
        self.name=name
        self.owner=owner
        self.__width=width
        self.__length=length
        self.__high=high
    def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏了内部的实现细节，此时我们想求的是面积
        return self.__width * self.__length


#使用者
>>> r1=Room(‘卧室‘,‘egon‘,20,20,20)
>>> r1.tell_area() #使用者调用接口tell_area


#类的设计者，轻松的扩展了功能，而类的使用者完全不需要改变自己的代码
class Room:
    def __init__(self,name,owner,width,length,high):
        self.name=name
        self.owner=owner
        self.__width=width
        self.__length=length
        self.__high=high
    def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏内部实现，此时我们想求的是体积,内部逻辑变了,只需求修该下列一行就可以很简答的实现,而且外部调用感知不到,仍然使用该方法，但是功能已经变了
        return self.__width * self.__length * self.__high


#对于仍然在使用tell_area接口的人来说，根本无需改动自己的代码，就可以用上新功能
>>> r1.tell_area()

#注意：此时的特性arear和perimeter不能被赋值
c.area=3 #为特性area赋值
‘‘‘
抛出异常:
AttributeError: can‘t set attribute
‘‘‘

ps：面向对象的封装有三种方式:
【public】
这种其实就是不封装,是对外公开的
【protected】
这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)或者子类(形象的说法是“儿子”,但我不知道为什么大家 不说“女儿”,就像“parent”本来是“父母”的意思,但中文都是叫“父类”)公开
【private】
这种封装对谁都不公开

class Foo:
    def __init__(self,val):
        self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来

    @property
    def name(self):
        return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)

    @name.setter
    def name(self,value):
        if not isinstance(value,str):  #在设定值之前进行类型检查
            raise TypeError(‘%s must be str‘ %value)
        self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME

    @name.deleter
    def name(self):
        raise TypeError(‘Can not delete‘)

f=Foo(‘egon‘)
print(f.name)
# f.name=10 #抛出异常‘TypeError: 10 must be str‘
del f.name #抛出异常‘TypeError: Can not delete‘

class Foo:
    @property
    def AAA(self):
        print(‘get的时候运行我啊‘)

    @AAA.setter
    def AAA(self,value):
        print(‘set的时候运行我啊‘)

    @AAA.deleter
    def AAA(self):
        print(‘delete的时候运行我啊‘)

#只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleter
f1=Foo()
f1.AAA
f1.AAA=‘aaa‘
del f1.AAA  #运行这条代码的时候只是触发了内中@AAA.deleter方法，这个deleter内部怎么执行这条代码的效果就是什么

class Goods:
    discount = 0.8
    def __init__(self,name,price):
        self.name = name
        self.__price = price
    @property
    def price(self):
        return self.__price * Goods.discount
apple = Goods(‘苹果‘,5)
print(apple.price)

# classmethod   类方法    ****
# 类的操作行为
class Goods:
    __discount = 0.8
    def __init__(self,name,price):
        self.name = name
        self.__price = price
    @property
    def price(self):
        return self.__price * Goods.__discount
    @classmethod   # 把一个方法 变成一个类中的方法，这个方法就直接可以被类调用，不需要依托任何对象
    def change_discount(cls,new_discount):  # 修改折扣
        cls.__discount = new_discount
apple = Goods(‘苹果‘,5)
print(apple.price)   #4.0
Goods.change_discount(0.5)   # Goods.change_discount(Goods)
print(apple.price)   #2.5
# 当这个方法的操作只涉及静态属性的时候 就应该使用classmethod来装饰这个方法

# staticmathod  静态方法 ***
class Login:
    def __init__(self,name,password):
        self.name = name
        self.pwd = password
    def login(self):pass

    @staticmethod
    def get_usr_pwd():   # 静态方法
        usr = input(‘用户名 ：‘)
        pwd = input(‘密码 ：‘)
        Login(usr,pwd)

Login.get_usr_pwd()
# 在完全面向对象的程序中，
# 如果一个函数 既和对象没有关系 也和类没有关系 那么就用staticmethod将这个函数变成一个静态方法


# 类方法和静态方法 都是类调用的
# 对象可以调用类方法和静态方法么？   可以   一般情况下 推荐用类名调用
# 类方法 有一个默认参数 cls 代表这个类  cls
# 静态方法 没有默认的参数 就象函数一样