Hive -- 原理篇

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前言

　　一个简单的理解：把SQL的一些操作应用在hadoop的HDFS上面。

数据库与数据仓库

　　数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。

　　数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

　　数据库里面有个范式的概念，也就是说数据库中的数据是没有冗余的，用于企业的一些应用。数据仓库是存在冗余数据的，主要用来对大规模的数据及进行数据分析，用户数据挖掘、数据分析。

Hive的架构

 Hive的三种模式

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原文地址：https://www.cnblogs.com/z1141000271/p/12984411.html