标签：行操作 地方 方便 row 标记 多个 包括 选择 class
给定一棵树，及\(s,t\)，A,B玩游戏，A初始在\(s\)不想去\(t\)，B想A去\(t\)。
A每次在一个点，会选择沿着一条边走过去，走完之后这条边被打上了一个标记，A不能再走了；若A当前所在点的边全部被打上了标记，那就不能动了。
B每次可以选择消除一条边的标记或永久删除一条边。
B先手，花费为执行操作的次数。求B最少的花费使得A到达\(t\)点。
先考虑一种简单情况，若\(s,t\)之间有直接连边
为直观考虑，重新构图，令\(t\)为根，除\(s\)子树其他全部删掉，现在的情况就是\(t\)下仅剩一棵子树\(s\)
假设B不执行操作
A每次往下面逃，最后若在\(u\)点时自己将自己赌死了，这个时候A不能动，B可以任意操作
B的操作就会保留\(u\longrightarrow t\)这条路径上，断开与外界的连边。然后将\(u\longrightarrow t\)上的标记移除，则A行走路径唯一
若不断开与外界的连边，往回走的时候进去了外界，之后还需要格外花费移除标记，所以不会变劣
令\(w_u\)为当\(u\)为叶子节点上述花费
现在考虑A往下逃的过程中，B花费一些使答案更优，为方便计算答案，用类似归纳的方法，即计算非叶子节点\(u\)的最优答案\(w_u\)，之前\(v\in son_u\)已经被计算出来了
显然是切断一个通往最大答案的地方，若有多个则不切断（其实这里不切断也可以选择切断，否则回来的时候还是得切）
现在考虑一般情况，即\(s,t\)间还有其他节点\(s,x_1,x_2,...,x_{k-1},x_k,t\)
同样按照上述方法计算出\(w_u\)（即到达当前节点\(u\)后到达\(t\)之后的最小花费）
然后这个时候发现从\(s\)走会比较难选择
那我们二分答案\(mid\)，然后先考虑\(s\)的子树（不包括\(x_1\)），若往某子树走会不满足\(mid\)，则切断边，若有多个则不合法
切完后若没有子树不满足了。那\(A\)往\(x_1\)走，再看是否有不满足，这里要考虑若之前\(s\)没切过边，则\(x_1\)有两次的切边机会，后面的同理
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