虚拟环境下创建jupyter解决dead kernel问题

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虚拟环境下创建jupyter内核

1.激活虚拟环境 ：activate pytorch

2.在cmd中检查jupyter是否已经被安装：conda list

如果可以找到“jupyter”，说明已经被安装。否则使用一下命令进行安装。

3.安装jupyter:conda install jupyter

4.安装ipykernel

conda deactivate       ##退出当前虚拟环境

conda install ipykernel    ##安装ipykernel

5. 进入已建虚拟环境中安装ipykernel

 输入以下命令进入已建的虚拟环境，并安装ipykernel。

1 activate pytorch  ##进入已建虚拟环境（名称根据实际情况进行修改）
2 
3 python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "Python(pytorch)"  
                                        ##pytorch是指已建环境名；     Python(pytorch)是指想要在jupyter notebook中显示的名字

发生dead kernel 问题：

1. 首先使用jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置
2. 进入安装内核目录打开kernel.jason文件，查看Python编译器的路径
3. 如果不正确修改为正确的安装路径
4. 重启 jupyter notebook：jupyter notebook

若是路径正确：则在进入jupyter notebook之前先激活虚拟环境，之后再进入jupyter notebook就不会发生内核死亡问题

虚拟环境下创建jupyter解决dead kernel问题

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原文地址：https://www.cnblogs.com/jicongcong/p/12989498.html