标签：任务 environ cfa standard 位置 报错 容错性 应该 int
异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下
而错误分成两种
1.语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）
#语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 print(haha 语法错误
2.逻辑错误
#TypeError:int类型不可迭代 for i in 3: pass #ValueError num=input(">>: ") #输入hello int(num) #NameError aaa #IndexError l=[‘egon‘,‘aa‘] l[3] #KeyError dic={‘name‘:‘egon‘} dic[‘age‘] #AttributeError class Foo:pass Foo.x #ZeroDivisionError:无法完成计算 res1=1/0 res2=1+‘str‘ 2.逻辑错误
程序一旦发生错误，就从错误的位置停下来了，不在继续执行后面的内容
在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误
触发IndexError
l=[‘egon‘,‘aa‘] l[3]
触发KeyError
dic={‘name‘:‘egon‘}
dic[‘age‘]
触发ValueError
s=‘hello‘ int(s)
常用异常：
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量， 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError
更多异常
为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误时程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理，
首先须知，异常是由程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正
如果错误发生的条件是可预知的，我们需要用if进行处理：在错误发生之前进行预防
AGE=10 while True: age=input(‘>>: ‘).strip() if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的 age=int(age) if age == AGE: print(‘you got it‘) break
总结：
(1) if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。
(2) 在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差
(3) if是可以解决异常的，只是存在1,2的问题，所以，千万不要妄下定论if不能用来异常处理。
def test(): print(‘test running‘) choice_dic={ ‘1‘:test } while True: choice=input(‘>>: ‘).strip() if not choice or choice not in choice_dic:continue #这便是一种异常处理机制啊 choice_dic[choice]() 你之前用的异常处理机制
(1) 基本语法
try: 被检测的代码块 except 异常类型： try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
(2) 异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。
# 未捕获到异常，程序直接报错 s1 = ‘hello‘ try: int(s1) except IndexError as e: print e
(3) 多分支
s1 = ‘hello‘ try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e)
(4) 万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：
s1 = ‘hello‘ try: int(s1) except Exception as e: print(e)
你可能会说既然有万能异常，那么我直接用上面的这种形式就好了，其他异常可以忽略
你说的没错，但是应该分两种情况去看
a.如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么骚年，大胆的去做吧，只有一个Exception就足够了。
s1 = ‘hello‘ try: int(s1) except Exception,e: ‘丢弃或者执行其他逻辑‘ print(e) #如果你统一用Exception，没错，是可以捕捉所有异常，但意味着你在处理所有异常时都使用同一个逻辑去处理（这里说的逻辑即当前expect下面跟的代码块）
b.如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了。
多分支：
s1 = ‘hello‘ try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e)
多分支+Exception：
# 有了万能的处理机制仍然需要把能预测到的问题单独处理 # 单独处理的所有内容都应该写在万能异常之前 s1 = ‘hello‘ try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) except Exception as e: print(e)
(5) 异常的其他机构
s1 = ‘hello‘ try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) #except Exception as e: # print(e) else: print(‘try内代码块没有异常则执行我‘) finally: print(‘无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作‘) # finally : 不管代码是否异常，都会执行 # finally和return相遇的时候 依然会执行 # 函数里做异常处理用,不管是否异常去做一些收尾工作
(6) 主动触发异常
try: raise TypeError(‘类型错误‘) except Exception as e: print(e)
(7) 自定义异常
class EvaException(BaseException): def __init__(self,msg): self.msg=msg def __str__(self): return self.msg try: raise EvaException(‘类型错误‘) except EvaException as e: print(e)
(8) 断言
# assert 条件 assert 1 == 1 assert 1 == 2
(9) try..except的方式比较if的方式的好处
try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性
异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性
使用try..except的方式
a：把错误处理和真正的工作分开来
b：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
c：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；
有的同学会这么想，学完了异常处理后，好强大，我要为我的每一段程序都加上try...except，干毛线去思考它会不会有逻辑错误啊，这样就很好啊，多省脑细胞===》2B青年欢乐多
首先try...except是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的，这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差
然后异常处理本就不是你2b逻辑的擦屁股纸，只有在错误发生的条件无法预知的情况下，才应该加上try...except
标签：任务 environ cfa standard 位置 报错 容错性 应该 int
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