Echarts面试题

一.简述数据可视化技术

1. 什么是数据可视化技术

   借助图形化的数段，清晰有效的传递和沟通信息，以视觉的方式展现数据，便于用户的认知，偏于图表的样式，相对于文字说明更加直观

   • 科学可视化（出现最早，最成熟）
     • 处理科学数据，面向科学和工程数据方面，研究带有空间坐标和几何信息的三维空间，如何呈现数据中的几何特征
     • 主要面向自然科技中产生数据的建模操作和处理
     • 应用于医疗（透析，CT），科研，航天，天气，生物等技术
   • 信息可视化（更常见，接触更多）
     • 科学可视化演变而来，主要处理非结构化，非几何的数据
     • 金融交易，社交网络，文本数据展示
     • 减少视觉混淆对有用数据的干扰，把无用的数据过滤掉，而非简单信息的堆叠（数据加工，提取可用信息）
     • 更倾向于展示信息
   • 可视化分析（前两者的结合）
     • 分析数据导向进行展示，需要了解具体的事物逻辑

2. 数据可视化技术优点

   • 分析出数据的趋势
   • 进行精准的广告投放
   • 信息快人一步，优先获取信息就有更大的优势

3. 数据可视化技术借助的软件

二.Echarts概述

1. 什么是Echarts

   百度团队开发的，提供了一些直观，易用的交互方式以便于对展示数据进行挖掘.提取.修正或整合，拥有互动图形用户界面的深度数据可视化工具

     	2. 为什么要选择Echarts（特性）
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   • 拖拽重计算：拖动实现数据重新计算
   • 数据视图：通过编辑功能批量修改数据
   • 动态类型切换：动态切换不同类型的图表展示数据，针对用户不同需求，对数据进行更多的解读
   • 多图联动：多列数据根据条件一同修改
   • 百搭时间轴：根据时间动态的改变
   • 大规模散点：大数据查找，需要专业工具
   • 动态数据添加：实时改变数据变化
   • 商业BI：用于商业数据展示
   • 特效：吸引眼球功能

三.Echarts绘制条形图

? 1、初始化类

? Html里面创建一个id为box1的div，并初始化echarts绘图实例

var myChart = echarts.init(document.getElementById(‘box1‘))
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? 2、样式配置

? title ：标题

? tooltip ：鼠标悬停气泡

? xAxis : 配置横轴类别，type类型为category类别

? series：销量数据，data参数与横轴一一对应，如果想调样式，也可以简单调整，比如每个条形图的颜色可以通过函数进行数组返回渲染

? 3、渲染图展示表

myChart.setOption(option);
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四.切换其他组件统计图时，出现卡顿问题如何解决

1. 原因：每一个图例在没有数据的时候它会创建一个定时器去渲染气泡，页面切换后，echarts图例是销毁了，但是这个echarts的实例还在内存当中，同时它的气泡渲染定时器还在运行。这就导致Echarts占用CPU高，导致浏览器卡顿，当数据量比较大时甚至浏览器崩溃

2. 解决方法：在mounted()方法和destroy()方法之间加一个beforeDestroy()方法释放该页面的chart资源，clear()方法则是清空图例数据，不影响图例的resize，而且能够释放内存，切换的时候就很顺畅了

   beforeDestroy () {
   	this.chart.clear()
   },
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五.echarts图表自适应div resize问题

? echarts官网的实例都具有响应式功能

? echart图表本身是提供了一个resize的函数的。

? 用于当div发生resize事件的时候，让其触发echart的resize事件，重绘canvas。

<div class="chart">
    <div class="col-md-3" style="width:73%;height:270px" id="chartx"></div>
</div>
<script src="/static/assets/scripts/jquery.ba-resize.js"></script>
js代码：
var myChartx = echarts.init(document.getElementById(‘chartx‘));
$(‘.chart‘).resize(function(){
		myChartx.resize();
})
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注：jquery有resize()事件，但直接调用没有起作用，引入jquery.ba-resize.js文件

六. echarts的基本用法

1. 初始化类

Html里面创建一个id为box1的div，并初始化echarts绘图实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById(‘box1‘))

2. 样式配置

• title ：标题
• tooltip ：鼠标悬停气泡
• xAxis : 配置横轴类别，type类型为category类别
• series：销量数据，data参数与横轴一一对应，如果想调样式，也可以简单调整，比如每个条形图的颜色可以通过函数进行数组返回渲染

3. 渲染图展示表

myChart.setOption(option);

7. Echarts特性介绍

• 拖拽重计算 数据视图，满足用户对数据的需求 动态类型切换，尝试不同类型的图表展现 值域漫游，聚焦到你所关心的数值上 数据区域缩放，聚焦到你所关心的数值上 多图联动，更友好的关联数据分析 百搭时间轴，时间维度拓展 大规模散点，展现大数据的魅力 力导向布局，复杂关系网络的最美呈现 动态数据的添加，实时展现数据的变化 多维度图例开关，切换你所关心的数据系列 多维度堆积图，展现更具内涵的统计图表 商业BI,一些广泛应用的商务图表 混搭，用最佳的组合方式展现你独特的数据 高度个性化能力，释放你的创造力 特效，吸引眼球的能力

8. 如何使用Echarts

• ①获取Echarts ：在官网下载Echarts版本 或 npm下载 ②引入Echarts ：script引入 或者 vue在入口文件里引用 ③创建一个dom元素 用来放置图表 ④配置Echarts属性

9. Echarts3.x与Echarts2.x的区别

• Echarts2.x是通用的版本。 Echarts2.x版本的文档实例比Echarts3.x版本的文档实例要好，更加清晰，更加容易理解。 Echarts2.x版本做的图表更炫酷。 Echarts2.x代表的是现在，而Echarts3.x代表的是未来。 Echarts3.x对Echarts的引用更灵活，更简单，方便。

10.ECharts如何画图？

第一，ECharts是通过canvas来实现的，由于canvas的限制，所以echarts在实现的时候多是绘制一些规则的，可预期的，易于实现的东西

第二，echarts的核心就是options配置的对象。一般使用最多的是直角坐标图，极点图，饼状图，地图。

第三，对于直角坐标，必须配置xAsix和yAxis，对于几点坐标必须配置radiusAxis和angleAxis。

第四就是series系列的认识，它是一个数组，数组的每一项都代表着一个单独的系列，可以配置各种图形等等功能。然后data

一般是一个每一项都是数组的数组，也就是嵌套数组。里层数组一般代表坐标位置

11.echarts和chart对比

echarts的优点：

1.国人开发，文档全，便于开发和阅读文档。

2.图表丰富，可以适用各种各样的功能。

echarts的缺点：

移动端使用略卡，毕竟是PC端的东西，移植到移动端肯定多多少少有些问题吧，或许跟自己水平也有一定的关系，哎怎么说呢。

echarts不失为一款比较适合我们这种码农使用的框架。

echarts就不贴代码了。毕竟文档很全。

chart.js优点：

1.轻量级，min版总大小50多k。

2.移动端使用比较流畅，毕竟小。

chart.js缺点：

1.功能欠缺比较多。

2.中文文档奇缺。

12.echarts支持哪些图标？

折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）

雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表