如何使用TensorFlow提供的models训练人脸识别的网络?

标签：obj   NPU   ace   eva   record   lock   sync   put   val   

如何使用TensorFlow提供的models训练人脸识别的网络?

前提是我们已经有train和test的record数据格式文件

• 修改使用的网络,使其为我所用

文件路径:models/research/object_detection/samples/configs/ssd_resnet50_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync_face.config
修改处:
 - num_class: 分类类别数,人脸识别设为1
 
 - batch_size: 我的计算能力弱,设为1 (如果有内存溢出可以设为1)
 - train的input_path: train训练集
 - train的label_map_path: label文件的训练集,位于models/research/object_detection/data/文件夹下
 - eval(=test)的input_path: test训练集
 - eval: 同train的label

如何使用TensorFlow提供的models训练人脸识别的网络?

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原文地址：https://www.cnblogs.com/thgpddl/p/12994915.html