标签:result 迭代 java 深度 -- lists 代码 res temp
注意哑结点的使用,这会省去很多判断
public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2){
ListNode result = new ListNode(-1);
ListNode tempResult = result;
while(l1 != null&&l2 != null){
if(l1.val <= l2.val){
tempResult.next = new ListNode(l1.val);
l1 = l1.next;
tempResult = tempResult.next;
}else {
tempResult.next = new ListNode(l2.val);
l2 = l2.next;
tempResult = tempResult.next;
}
}
tempResult.next = l1==null ? l2 : l1;
return result.next;
}
代码倒数第二行也很简洁,一句话就能搞定的事情没必要写那么多判断
时间复杂度:O(n+m)
空间复杂度:O(1)
class Solution {
public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
if (l1 == null) {
return l2;
}
else if (l2 == null) {
return l1;
}
else if (l1.val < l2.val) {
l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
return l1;
}
else {
l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
return l2;
}
}
}
时间复杂度:O(n + m)
空间复杂度:O(n + m),其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。递归调用 mergeTwoLists 函数时需要消耗栈空间,栈空间的大小取决于递归调用的深度。结束递归调用时 mergeTwoLists 函数最多调用 n+m 次,因此空间复杂度为 O(n+m)
标签:result 迭代 java 深度 -- lists 代码 res temp
原文地址:https://www.cnblogs.com/swifthao/p/13019184.html