标签:作业 logging sql语句 sele module logger 多表查询 结果 tin
模型层(ORM语法):跟数据库打交道的
""" 当你只是想测试django中的某一个py文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式 而是直接写一个测试脚本即可 脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以 """ # 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行 import os import sys if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day64.settings") import django django.setup() # 在这个代码块的下面就可以测试django里面的单个py文件了
# django自带的sqlite3数据库对日期格式不是很敏感 处理的时候容易出错 # 增 # res = models.User.objects.create(name=‘jason‘,age=18,register_time=‘2002-1-21‘) # print(res) # import datetime # ctime = datetime.datetime.now() # user_obj = models.User(name=‘egon‘,age=84,register_time=ctime) # user_obj.save() # 删 # res = models.User.objects.filter(pk=2).delete() # print(res) """ pk会自动查找到当前表的主键字段 指代的就是当前表的主键字段 用了pk之后 你就不需要指代当前表的主键字段到底叫什么了 uid pid sid ... """ # user_obj = models.User.objects.filter(pk=1).first() # user_obj.delete() # 修改 # models.User.objects.filter(pk=4).update(name=‘egonDSB‘) # user_obj = models.User.objects.get(pk=4) # user_obj = models.User.objects.filter(pk=6) """ get方法返回的直接就是当前数据对象 但是该方法不推荐使用 一旦数据不存在该方法会直接报错 而filter则不会 所以我们还是用filter """ # user_obj.name = ‘egonPPP‘ # user_obj.save()
# 必知必会13条 # 1.all() 查询所有数据 # 2.filter() 带有过滤条件的查询 # 3.get() 直接拿数据对象 但是条件不存在直接报错 # 4.first() 拿queryset里面第一个元素 # res = models.User.objects.all().first() # print(res) # 5.last() # res = models.User.objects.all().last() # print(res) # 6.values() 可以指定获取的数据字段 select name,age from ... 列表套字典 # res = models.User.objects.values(‘name‘,‘age‘) # <QuerySet [{‘name‘: ‘jason‘, ‘age‘: 18}, {‘name‘: ‘egonPPP‘, ‘age‘: 84}]> # print(res) # 7.values_list() 列表套元祖 # res = models.User.objects.values_list(‘name‘,‘age‘) # <QuerySet [(‘jason‘, 18), (‘egonPPP‘, 84)]> # print(res) # """ # # 查看内部封装的sql语句 # 上述查看sql语句的方式 只能用于queryset对象 # 只有queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句 # # """ # 8.distinct() 去重 # res = models.User.objects.values(‘name‘,‘age‘).distinct() # print(res) """ 去重一定要是一模一样的数据 如果带有主键那么肯定不一样 你在往后的查询中一定不要忽略主键 """ # 9.order_by() # res = models.User.objects.order_by(‘age‘) # 默认升序 # res = models.User.objects.order_by(‘-age‘) # 降序 # # print(res) # 10.reverse() 反转的前提是 数据已经排过序了 order_by() # res = models.User.objects.all() # res1 = models.User.objects.order_by(‘age‘).reverse() # print(res,res1) # 11.count() 统计当前数据的个数 # res = models.User.objects.count() # print(res) # 12.exclude() 排除在外 # res = models.User.objects.exclude(name=‘jason‘) # print(res) # 13.exists() 基本用不到因为数据本身就自带布尔值 返回的是布尔值 # res = models.User.objects.filter(pk=10).exists() # print(res)
# 方式1 res = models.User.objects.values_list(‘name‘,‘age‘) # <QuerySet [(‘jason‘, 18), (‘egonPPP‘, 84)]> print(res.query) queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句 # 方式2:所有的sql语句都能查看 # 去配置文件中配置一下即可 LOGGING = { ‘version‘: 1, ‘disable_existing_loggers‘: False, ‘handlers‘: { ‘console‘:{ ‘level‘:‘DEBUG‘, ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘, }, }, ‘loggers‘: { ‘django.db.backends‘: { ‘handlers‘: [‘console‘], ‘propagate‘: True, ‘level‘:‘DEBUG‘, }, } }
# 神奇的双下划线查询 # 1 年龄大于35岁的数据 # res = models.User.objects.filter(age__gt=35) # print(res) # 2 年龄小于35岁的数据 # res = models.User.objects.filter(age__lt=35) # print(res) # 大于等于 小于等于 # res = models.User.objects.filter(age__gte=32) # print(res) # res = models.User.objects.filter(age__lte=32) # print(res) # 年龄是18 或者 32 或者40 # res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40]) # print(res) # 年龄在18到40岁之间的 首尾都要 # res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40]) # print(res) # 查询出名字里面含有s的数据 模糊查询 # res = models.User.objects.filter(name__contains=‘s‘) # print(res) # # 是否区分大小写 查询出名字里面含有p的数据 区分大小写 # res = models.User.objects.filter(name__contains=‘p‘) # print(res) # 忽略大小写 # res = models.User.objects.filter(name__icontains=‘p‘) # print(res) # res = models.User.objects.filter(name__startswith=‘j‘) # res1 = models.User.objects.filter(name__endswith=‘j‘) # # print(res,res1) # 查询出注册时间是 2020 1月 # res = models.User.objects.filter(register_time__month=‘1‘) # res = models.User.objects.filter(register_time__year=‘2020‘)
# 一对多外键增删改查 # 增 # 1 直接写实际字段 id # models.Book.objects.create(title=‘论语‘,price=899.23,publish_id=1) # models.Book.objects.create(title=‘聊斋‘,price=444.23,publish_id=2) # models.Book.objects.create(title=‘老子‘,price=333.66,publish_id=1) # 2 虚拟字段 对象 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() # models.Book.objects.create(title=‘红楼梦‘,price=666.23,publish=publish_obj) # 删 # models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() # 级联删除 # 修改 # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2) # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first() # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
# 如何给书籍添加作者?
# 增 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # print(book_obj.authors) # 就类似于你已经到了第三张关系表了 # book_obj.authors.add(1) # 书籍id为1的书籍绑定一个主键为1 的作者 # book_obj.authors.add(2,3) # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.add(author_obj) # book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2) """ add给第三张关系表添加数据 括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个 """ # 删 # book_obj.authors.remove(2) # book_obj.authors.remove(1,3) # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first() # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1) """ remove 括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个 """ # 修改 # book_obj.authors.set([1,2]) # 括号内必须给一个可迭代对象 # book_obj.authors.set([3]) # 括号内必须给一个可迭代对象 # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first() # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1]) # 括号内必须给一个可迭代对象 """ set 括号内必须传一个可迭代对象,该对象内既可以数字也可以对象 并且都支持多个 """ # 清空 # 在第三张关系表中清空某个书籍与作者的绑定关系 book_obj.authors.clear() """ clear 括号内不要加任何参数 """
# 正向 # 反向 外键字段在我手上那么,我查你就是正向 外键字段如果不在手上,我查你就是反向 book >>>外键字段在书那儿(正向)>>> publish publish >>>外键字段在书那儿(反向)>>>book 一对一和多对多正反向的判断也是如此 """ 正向查询按字段 反向查询按表名小写(表关系一对一反向查询不需要加_set) _set ... """
# 1.查询书籍主键为1的出版社 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # # 书查出版社 正向 # res = book_obj.publish # print(res) # print(res.name) # print(res.addr) # 2.查询书籍主键为2的作者 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first() # # # res = book_obj.authors # app01.Author.None # res = book_obj.authors.all() # <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]> # # print(res) # 3.查询作者jason的电话号码 # author_obj = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).first() # res = author_obj.author_detail # print(res) # print(res.phone) # print(res.addr) """ 在书写orm语句的时候跟写sql语句一样的 不要企图一次性将orm语句写完 如果比较复杂 就写一点看一点 正向什么时候需要加.all() 当你的结果可能有多个的时候就需要加.all() 如果是一个则直接拿到数据对象 book_obj.publish book_obj.authors.all() author_obj.author_detail """ # 4.查询出版社是东方出版社出版的书 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name=‘东方出版社‘).first() # 出版社查书 反向 # res = publish_obj.book_set # app01.Book.None # res = publish_obj.book_set.all() # print(res) # 5.查询作者是jason写过的书 # author_obj = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).first() # 作者查书 反向 # res = author_obj.book_set # app01.Book.None # res = author_obj.book_set.all() # print(res) # 6.查询手机号是110的作者姓名 # author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first() # res = author_detail_obj.author # print(res.name) """ 基于对象 反向查询的时候 当你的查询结果可以有多个的时候 就必须加_set.all() 当你的结果只有一个的时候 不需要加_set.all() 自己总结出 自己方便记忆的即可 每个人都可以不一样 """
# 基于双下划线的跨表查询 # 1.查询jason的手机号和作者姓名 # res = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘author_detail__phone‘,‘name‘) # print(res) # 反向 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name=‘jason‘) # 拿作者姓名是jason的作者详情 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name=‘jason‘).values(‘phone‘,‘author__name‘) # print(res) # 2.查询书籍主键为1的出版社名称和书的名称 # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values(‘title‘,‘publish__name‘) # print(res) # 反向 # res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values(‘name‘,‘book__title‘) # print(res) # 3.查询书籍主键为1的作者姓名 # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values(‘authors__name‘) # print(res) # 反向 # res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values(‘name‘) # print(res) # 查询书籍主键是1的作者的手机号 # book author authordetail # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values(‘authors__author_detail__phone‘) # print(res) """ 你只要掌握了正反向的概念 以及双下划线 那么你就可以无限制的跨表 """
""" 今日作业 必做题 1.整理今日内容 用自己的话术整理到博客中(切勿直接复制粘贴) 独立完成以下任务 2.自己手动创建图书管理系统表及数据录入 3.独立完成单表查询N条方法,双下划线方法 4.将以上orm题目摘出来,自己完成orm语句书写,体会orm简便之处 选做题 1.图书管理系统 图书表的增删改查 (只需要完成图书表的就可以) """
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