[Pytorch] 3D卷积尺寸计算

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公式来自官方文档，戳->（Conv3d — PyTorch master documentation）
本文仅作记录，顺便练习Latex语法

\(D_{out}=\frac{D_{in}+2\times padding[0]-dilation[0]\times(kernel\_size[0]-1)-1}{stride[0]}-1\)
\(H_{out}=\frac{H_{in}+2\times padding[1]-dilation[1]\times(kernel\_size[1]-1)-1}{stride[1]}-1\)
\(W_{out}=\frac{W_{in}+2\times padding[2]-dilation[2]\times(kernel\_size[2]-1)-1}{stride[2]}-1\)

如果默认dilation=1的话：

\(D_{out}=\frac{D_{in}+2\times padding[0]-(kernel\_size[0]-1)-1}{stride[0]}-1\)
\(H_{out}=\frac{H_{in}+2\times padding[1]-(kernel\_size[1]-1)-1}{stride[1]}-1\)
\(W_{out}=\frac{W_{in}+2\times padding[2]-(kernel\_size[2]-1)-1}{stride[2]}-1\)

如果默认dilation=1, stride=1的话：

\(D_{out}=D_{in}+2\times padding[0]-(kernel\_size[0]-1)-2\)
\(H_{out}=H_{in}+2\times padding[1]-(kernel\_size[1]-1)-2\)
\(W_{out}=W_{in}+2\times padding[2]-(kernel\_size[2]-1)-2\)

[Pytorch] 3D卷积尺寸计算

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原文地址：https://www.cnblogs.com/geoli/p/13019047.html