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random库的基本使用

时间:2020-05-31 17:56:03      阅读:162      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:技术   返回   ESS   orm   csdn   初始化   seq   之间   随机数   

  • random库是使用随机数的python标准库
  • 计算机产生的随机数是伪随机数,是采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中的元素
  • random库主要用于生成随机数
  • 使用random库:import random

random库包含两类函数,共八个
基本随机数函数:seed(),andom()
扩展随机数函数:randint(),getrandbits(),uniform(),randrange(),choice,shuffle()

一、基本随机数函数
技术图片

1、seed(a=None)
初始化给定的随机数种子,默认(不调用seed()函数时)a为当前系统时间。只要种子相同,产生的随机序列也相同

import random as t
r.seed(10)
print(r.random())
r.seed(10)
print(r.random())

运行结果:

0.5714025946899135
0.5714025946899135

2、random()
生成一个[0.0,1.0]之间的随机小数

import random as r
print(r.random())
print(r.random())

运行结果:

0.5780913011344704
0.20609823213950174

二、扩展随机数函数是在基本随机数函数基础上拓展的随机数函数
技术图片

  • randint(a,b) #生成一个[a,b)之间的整数
  • randrange(m,n,k) #生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数
  • getrandbits(k) #生成一个k比特长的随机数
  • uniform(a,b) #生成一个[a,b]之间的随机数
  • choice(seq) #从序列seq中随机选择一个元素
  • shuffle(seq) #将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列
import random as t
print(r.randint(1,10))
print(r.randint(1,10))
print()

print(r.randrange(10,100,10))
print(r.randrange(10,100,10))
print()

print(r.getrandbits(10))
print(r.getrandbits(10))
print()

print(r.uniform(4,9))
print(r.uniform(4,9))
print()

a=[1,66,78,45,0,63,3,34,66,78]

print(r.choice(a))
print(r.choice(a))
print()

r.shuffle(a)
print(a)
r.shuffle(a)
print(a)

运行结果:

8
9

40
50

611
373

4.579637349667651
7.913823016998503

1
45

[78, 45, 0, 1, 66, 63, 34, 66, 78, 3]
[3, 66, 34, 45, 78, 1, 0, 66, 63, 78]

random库的基本使用

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原文地址:https://www.cnblogs.com/xjfyt0129/p/13019970.html

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