第二周：神经网络基础

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第 14 题

考虑以下两个随机数组a和b：

a = np.random.randn(2, 3) # a.shape = (2, 3)
b = np.random.randn(2, 1) # b.shape = (2, 1)
c = a + b

c的维度是什么？

答： b（列向量）复制3次，以便它可以和a的每一列相加，所以：c.shape = (2, 3)

第 15 题

考虑以下两个随机数组a和b：

a = np.random.randn(4, 3) # a.shape = (4, 3)
b = np.random.randn(3, 2) # b.shape = (3, 2)
c = a * b

c的维度是什么？

答：运算符 “*” 说明了按元素乘法来相乘，但是元素乘法需要两个矩阵之间的维数相同，所以这将报错，无法计算

第 17 题

np.dot(a，b)对a和b的进行矩阵乘法，而a*b执行元素的乘法，考虑以下两个随机数组a和b：

a = np.random.randn(12288, 150) # a.shape = (12288, 150)
b = np.random.randn(150, 45) # b.shape = (150, 45)
c = np.dot(a, b)

c的维度是什么？

答： c.shape = (12288, 45), 这是一个简单的矩阵乘法例子

注：15题和17题的区别如下：

矩阵乘法和数组乘法：

引用：https://blog.csdn.net/weixin_40040404/article/details/81226560

第 19 题¶

请考虑以下代码段：

a = np.random.randn(3, 3)
b = np.random.randn(3, 1)
c = a * b

c的维度是什么？

A.这会触发广播机制，b会被复制3次变成(3*3)，而*操作是元素乘法，所以c.shape = (3, 3)【a,b矩阵的维度相同】

第二周：神经网络基础

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原文地址：https://www.cnblogs.com/spore/p/13022515.html