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单表操作

# django自带的sqlite3数据库对日期格式不是很敏感 处理的时候容易出错
# 增
   # res = models.User.objects.create(name=‘jason‘,age=18,register_time=‘2002-1-21‘)
    # print(res)
    # import datetime
    # ctime = datetime.datetime.now()
    # user_obj = models.User(name=‘egon‘,age=84,register_time=ctime)
    # user_obj.save()
?
    # 删
   # res = models.User.objects.filter(pk=2).delete()
    # print(res)
    """
   pk会自动查找到当前表的主键字段 指代的就是当前表的主键字段
  用了pk之后 你就不需要指代当前表的主键字段到底叫什么了
      uid
       pid
       sid
       ...
   """
    # user_obj = models.User.objects.filter(pk=1).first()
    # user_obj.delete()
?
    # 修改
   # models.User.objects.filter(pk=4).update(name=‘egonDSB‘)
?
    # user_obj = models.User.objects.get(pk=4)
    # user_obj = models.User.objects.filter(pk=6)
    """
   get方法返回的直接就是当前数据对象
  但是该方法不推荐使用
      一旦数据不存在该方法会直接报错
      而filter则不会
          所以我们还是用filter
   """
    # user_obj.name = ‘egonPPP‘
    # user_obj.save()

必知必会13条

# 必知必会13条
   # 1.all()  查询所有数据
?
    # 2.filter()     带有过滤条件的查询
   # 3.get()       直接拿数据对象 但是条件不存在直接报错
   # 4.first()     拿queryset里面第一个元素
   # res = models.User.objects.all().first()
    # print(res)
    # 5.last()
    # res = models.User.objects.all().last()
    # print(res)
?
    # 6.values()  可以指定获取的数据字段  select name,age from ...     列表套字典
   # res = models.User.objects.values(‘name‘,‘age‘)  # <QuerySet [{‘name‘: ‘jason‘, ‘age‘: 18}, {‘name‘: ‘egonPPP‘, ‘age‘: 84}]>
    # print(res)
    # 7.values_list()  列表套元祖
   # res = models.User.objects.values_list(‘name‘,‘age‘)  # <QuerySet [(‘jason‘, 18), (‘egonPPP‘, 84)]>
    # print(res)
    # """
    #  # 查看内部封装的sql语句
   #  上述查看sql语句的方式  只能用于queryset对象
   #  只有queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句
   #
    # """
    # 8.distinct()  去重
   # res = models.User.objects.values(‘name‘,‘age‘).distinct()
    # print(res)
    """
   去重一定要是一模一样的数据
  如果带有主键那么肯定不一样 你在往后的查询中一定不要忽略主键
   
   """
    # 9.order_by()
    # res = models.User.objects.order_by(‘age‘)  # 默认升序
   # res = models.User.objects.order_by(‘-age‘)  # 降序
   #
    # print(res)
    # 10.reverse()  反转的前提是 数据已经排过序了  order_by()
    # res = models.User.objects.all()
    # res1 = models.User.objects.order_by(‘age‘).reverse()
    # print(res,res1)
?
    # 11.count()  统计当前数据的个数
   # res = models.User.objects.count()
    # print(res)
    # 12.exclude()  排除在外
   # res = models.User.objects.exclude(name=‘jason‘)
    # print(res)
?
    # 13.exists()  基本用不到因为数据本身就自带布尔值  返回的是布尔值
   # res = models.User.objects.filter(pk=10).exists()
    # print(res)

测试脚本

"""
当你只是想测试django中的某一个py文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式
而是直接写一个测试脚本即可
?
脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以
"""
# 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行
import os
import sys
?
if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day64.settings")
    import django
    django.setup()
    # 在这个代码块的下面就可以测试django里面的单个py文件了

查看内部sql语句的方式

# 方式1
res = models.User.objects.values_list(‘name‘,‘age‘)  # <QuerySet [(‘jason‘, 18), (‘egonPPP‘, 84)]>
print(res.query)
queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句
?
# 方式2:所有的sql语句都能查看
# 去配置文件中配置一下即可
LOGGING = {
    ‘version‘: 1,
    ‘disable_existing_loggers‘: False,
    ‘handlers‘: {
        ‘console‘:{
            ‘level‘:‘DEBUG‘,
            ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘,
       },
   },
    ‘loggers‘: {
        ‘django.db.backends‘: {
            ‘handlers‘: [‘console‘],
            ‘propagate‘: True,
            ‘level‘:‘DEBUG‘,
       },
   }
}

神奇的双下划线查询

# 神奇的双下划线查询
   # 1 年龄大于35岁的数据
   # res = models.User.objects.filter(age__gt=35)
    # print(res)
    # 2 年龄小于35岁的数据
   # res = models.User.objects.filter(age__lt=35)
    # print(res)
    # 大于等于 小于等于
   # res = models.User.objects.filter(age__gte=32)
    # print(res)
    # res = models.User.objects.filter(age__lte=32)
    # print(res)
?
    # 年龄是18 或者 32 或者40
    # res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40])
    # print(res)
?
    # 年龄在18到40岁之间的  首尾都要
   # res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40])
    # print(res)
?
    # 查询出名字里面含有s的数据  模糊查询
   # res = models.User.objects.filter(name__contains=‘s‘)
    # print(res)
    #
    # 是否区分大小写  查询出名字里面含有p的数据  区分大小写
   # res = models.User.objects.filter(name__contains=‘p‘)
    # print(res)
    # 忽略大小写
   # res = models.User.objects.filter(name__icontains=‘p‘)
    # print(res)
?
    # res = models.User.objects.filter(name__startswith=‘j‘)
    # res1 = models.User.objects.filter(name__endswith=‘j‘)
    #
    # print(res,res1)
?
?
    # 查询出注册时间是 2020 1月
   # res = models.User.objects.filter(register_time__month=‘1‘)
    # res = models.User.objects.filter(register_time__year=‘2020‘)

一对多外键增删改查

# 一对多外键增删改查
   # 增
   # 1  直接写实际字段 id
    # models.Book.objects.create(title=‘论语‘,price=899.23,publish_id=1)
    # models.Book.objects.create(title=‘聊斋‘,price=444.23,publish_id=2)
    # models.Book.objects.create(title=‘老子‘,price=333.66,publish_id=1)
    # 2  虚拟字段 对象
   # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    # models.Book.objects.create(title=‘红楼梦‘,price=666.23,publish=publish_obj)
?
    # 删
   # models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()  # 级联删除
?
    # 修改
   # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)
    # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
    # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)

多对多外键增删改查

# 如何给书籍添加作者？
   book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # print(book_obj.authors)  # 就类似于你已经到了第三张关系表了
   # book_obj.authors.add(1)  # 书籍id为1的书籍绑定一个主键为1 的作者
   # book_obj.authors.add(2,3)
?
    # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.add(author_obj)
    # book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)
    """
   add给第三张关系表添加数据
      括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
  """
?
    # 删
   # book_obj.authors.remove(2)
    # book_obj.authors.remove(1,3)
?
    # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)
    """
   remove
       括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
  """
?
?
    # 修改
   # book_obj.authors.set([1,2])  # 括号内必须给一个可迭代对象
   # book_obj.authors.set([3])  # 括号内必须给一个可迭代对象
?
    # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1])  # 括号内必须给一个可迭代对象
?
    """
   set
       括号内必须传一个可迭代对象，该对象内既可以数字也可以对象 并且都支持多个
  """
?
?
    # 清空
   # 在第三张关系表中清空某个书籍与作者的绑定关系
   book_obj.authors.clear()
    """
   clear
       括号内不要加任何参数
   
   """

正反向的概念

# 正向
# 反向
外键字段在我手上那么，我查你就是正向
 外键字段如果不在手上，我查你就是反向
 
  book >>>外键字段在书那儿(正向)>>> publish
  publish   >>>外键字段在书那儿(反向)>>>book
  
  一对一和多对多正反向的判断也是如此
 
"""
正向查询按字段
反向查询按表名小写
            _set
            ...
"""
?

多表查询

子查询(基于对象的跨表查询)

# 1.查询书籍主键为1的出版社
   # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # # 书查出版社 正向
   # res = book_obj.publish
    # print(res)
    # print(res.name)
    # print(res.addr)
?
    # 2.查询书籍主键为2的作者
   # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
    # # 书查作者 正向
   # # res = book_obj.authors  # app01.Author.None
    # res = book_obj.authors.all()  # <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>
    #
    # print(res)
?
    # 3.查询作者jason的电话号码
   # author_obj = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).first()
    # res = author_obj.author_detail
    # print(res)
    # print(res.phone)
    # print(res.addr)
?
    """
   在书写orm语句的时候跟写sql语句一样的
  不要企图一次性将orm语句写完 如果比较复杂 就写一点看一点
   
   正向什么时候需要加.all()
       当你的结果可能有多个的时候就需要加.all()
       如果是一个则直接拿到数据对象
          book_obj.publish
           book_obj.authors.all()
           author_obj.author_detail
   """
    # 4.查询出版社是东方出版社出版的书
   # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name=‘东方出版社‘).first()
    # 出版社查书  反向
   # res = publish_obj.book_set  # app01.Book.None
    # res = publish_obj.book_set.all()
    # print(res)
?
    # 5.查询作者是jason写过的书
   # author_obj = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).first()
    # 作者查书     反向
   # res = author_obj.book_set  # app01.Book.None
    # res = author_obj.book_set.all()
    # print(res)
?
    # 6.查询手机号是110的作者姓名
   # author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
    # res = author_detail_obj.author
    # print(res.name)
    """
   基于对象 
      反向查询的时候
          当你的查询结果可以有多个的时候 就必须加_set.all()
           当你的结果只有一个的时候 不需要加_set.all()
       自己总结出 自己方便记忆的即可 每个人都可以不一样
   """

联表查询(基于双下划线的跨表查询)

# 基于双下划线的跨表查询
?
?
    # 1.查询jason的手机号和作者姓名
   # res = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘author_detail__phone‘,‘name‘)
    # print(res)
    # 反向
   # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name=‘jason‘)  # 拿作者姓名是jason的作者详情
   # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name=‘jason‘).values(‘phone‘,‘author__name‘)
    # print(res)
?
?
    # 2.查询书籍主键为1的出版社名称和书的名称
   # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values(‘title‘,‘publish__name‘)
    # print(res)
    # 反向
   # res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values(‘name‘,‘book__title‘)
    # print(res)
?
    # 3.查询书籍主键为1的作者姓名
   # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values(‘authors__name‘)
    # print(res)
    # 反向
   # res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values(‘name‘)
    # print(res)
?
?
    # 查询书籍主键是1的作者的手机号
   # book author authordetail
    # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values(‘authors__author_detail__phone‘)
    # print(res)
    """
   你只要掌握了正反向的概念
  以及双下划线
  那么你就可以无限制的跨表
   
   """

django6

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原文地址：https://www.cnblogs.com/bailongcaptain/p/13022487.html