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递归法
思路：
在计算一个数x的n次幂时xn,我们可以先递归计算出x的n//2次幂y=xn//2，然后根据递归计算的结果，如果n是偶数，则结果为xn=y2，否则xn=y2*x。
例如：
X77 = (X38)2 * X = ((X19)2)2 * X = (((X9)2 *X)2)2 * X = ((((X4)2 * X)2 *X)2)2 * X = (((((X2)2)2 * X)2 *X)2)2 * X
代码:
class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: def quickMul(N): if N == 0: return 1.0 y = quickMul(N // 2) return y * y if N % 2 == 0 else y * y * x return quickMul(n) if n >= 0 else 1.0 / quickMul(-n)
迭代法
思路:
从递归法中可以看出，在最终结果中，最初的X贡献了X64，第二个X贡献了X8，第三个贡献了X4，最后一个贡献了X1，将每个贡献值相乘即为最终结果X77。这里可以看出，64，8，4，1 分别对应77的二进制中的1的位置，即 （1001101）2 ，所以我们可以通过对77除2迭代，把每个贡献值相乘得到结果。
代码：
class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: def quickMul(N): ans = 1.0 x_contribute = x while N > 0: if N % 2 == 1: ans *= x_contribute x_contribute *= x_contribute N //= 2 return ans return quickMul(n) if n >= 0 else 1.0 / quickMul(-n)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/nilhxzcode/p/13024685.html
