Hadoop之HDFS入门实战

标签：系统变量   linux文件   ring   interrupt   执行   客户端连接   适合处理大数据   读取   main   

一、HDFS优缺点

优点：

1. 高容错性
   • 数据自动保存多个副本
   • 某一个副本丢失后，它可以自动恢复
2. 适合处理大数据
   • 数据规模，可以达到PB级
   • 文件规模，能够处理百万规模的文件数量
3. 可构建在廉价机器上，通过多副本保证可靠性

缺点：

1. 不适合低延时数据访问
2. 不适合对大量小文件进行存储
   • 存储大量小文件，他会占用NameNode大量内存存储目录和块信息，这样不可取，因为NameNode的内存有限
   • 小文件存储的寻址时间会超过读取时间，违反HDFS设计目标
3. 不支持并发写入、随机修改
   • 一个文件只能一个线程写入
   • 只支持追加写入，不支持随机修改

二、HDFS组成结构

1. NameNode

• 管理HDFS的名称空间
• 配置副本策略
• 管理数据块映射信息
• 处理客户端请求

2. DataNode

• 存储实际的数据库
• 执行数据块的读/写

3. Client

• 文件切分，文件上传时，Client将文件切分为一个一个块
• 与NameNode交互，获取文件位置
• 与DataNode交互，读取或写入数据
• 提供一些命令管理HDFS

4. Secondary NameNode

• 辅助NameNode
• 紧急情况下，可以恢复NameNode

HDFS在文件上是分块存储的，2.x版本默认块大小是128M，可以通过dfs.blocksize配置。HDFS块大小取决于磁盘传输速率

三、HDFS的Shell操作

1. 启动Hadoop

sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh

2. -help ：帮助命令

hadoop fs -help rm

3. -ls ：显示目录信息

hadoop fs -ls /

4. -mkdir ：创建目录
   加-p 代表创建多级目录

hadoop fs -mkdir /study
hadoop fs -mkdir -p /study/mmc

5. -moveFromLocal ：从本地剪切到HDFS

hadoop fs -moveFromLocal test.txt /usr/mmc

6. -appendToFile ：追加一个文件到已存在的文件末尾

hadoop fs -appendToFile test2.txt /usr/mmc/test.txt

7. -cat ：显示文件内容

hadoop fs -cat /usr/mmc/test.txt

8. -chgrp、-chmod、-chown ：和linux文件系统用法一样
9. -copyFromLocal ：从本地复制到HDFS中
10. -copyToLocal ：从HDFS拷贝到本地

hadoop fs -copyToLocal /usr/mmc/test.txt ./test.txt

11. -cp ：从HDFS的一个路径拷到另一个路径

hadoop fs -cp /usr/mmc/test.txt /study/mmc

12. -mv ：在HDFS中移动文件
13. -get ：等同于copyToLocal

hadoop fs -get /usr/mmc/test.txt

14. -getmerge ：合并下载多个文件

hadoop fs -getmerge /usr/mmc/* merge.txt

15. -put ：等同于copyFromLocal
16. -tail ：显示一个文件的末尾

hadoop fs -tail /usr/mmc/test.txt

17. -rm ：删除文件或文件夹

hadoop fs -rm /study/mmc/test.txt

18. -rmdif ：删除空目录
19. -du ：统计文件夹大小

hadoop fs -du -h /

20. -setrep ：设置HDFS文件的副本数

四、HDFS的客户端操作

0. 启动虚拟机上部署的Hadoop
1. windows本机环境变量设置（可不设置）

• 在系统变量中新建
  
• 在系统变量的PATH中增加如下：
  

2. java客户端操作HDFS

• 引入pom文件

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-core</artifactId>
            <version>2.8.2</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
            <version>2.10.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>2.10.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
            <version>2.10.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

• demo

public class HDFSClient {

    public static void main(String[] args) throws IOException, URISyntaxException, InterruptedException {
        Configuration configuration=new Configuration();
        //获取客户端连接
        FileSystem fs=FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.1.21:9000"),configuration,"root");

        //创建目录
        fs.mkdirs(new Path("/mmc"));

        //关闭资源
        fs.close();

        System.out.println("over");
    }
}

3. API操作

很简单，自己看api就会用

public class HDFSClient {

    public static void main(String[] args) throws IOException, URISyntaxException, InterruptedException {

    }

    FileSystem fs;

    @Before
    public void before() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
        Configuration configuration=new Configuration();
        //获取客户端连接
        fs=FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.1.21:9000"),configuration,"root");
    }

    @Test
    public void testmkdir() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {

        //创建目录
        fs.mkdirs(new Path("/mmc"));

        //关闭资源
        fs.close();

        System.out.println("over");
    }

    /**
     * 上传文件
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testCopyFromLocalFile() throws IOException {
        fs.copyFromLocalFile(new Path("d://a.txt"),new Path("/mmc"));
    }


    /**
     * 删除文件
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testDelete() throws IOException {
        fs.delete(new Path("/mmc"),true);
    }


    /**
     * 查看文件详情
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testListFiles() throws IOException {
        RemoteIterator<LocatedFileStatus> iterator = fs.listFiles(new Path("/usr"), true);
        while (iterator.hasNext()){
            LocatedFileStatus fileStatus = iterator.next();
            if(fileStatus.isFile()){
                System.out.println(fileStatus.getPath().getName());
                System.out.println(fileStatus.getPermission());
                System.out.println(fileStatus.getLen());
            }

        }
    }
}

4. 操作文件IO流

/**
 * @description: IO流操作HDFS
 * @author: mmc
 * @create: 2020-05-28 23:01
 **/

public class HDFSIO {

    /**
     * 上传文件
     * @throws URISyntaxException
     * @throws IOException
     * @throws InterruptedException
     */
    @Test
    public void putFileToHDFS() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
        Configuration configuration=new Configuration();
        //获取客户端连接
        FileSystem fs=FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.1.21:9000"),configuration,"root");

        //获取输入流
        FileInputStream fis=new FileInputStream("d://a.txt");


        //获取输出流
        FSDataOutputStream outputStream = fs.create(new Path("/usr/mmc/a.txt"));

        //复制流
        IOUtils.copyBytes(fis,outputStream,configuration);

        IOUtils.closeStream(fis);
        IOUtils.closeStream(outputStream);
        fs.close();

    }


    @Test
    public void getFileFromHDFS() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException{
        Configuration configuration=new Configuration();
        //获取客户端连接
        FileSystem fs=FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.1.21:9000"),configuration,"root");

        //输入流
        FSDataInputStream inputStream = fs.open(new Path("/usr/mmc/a.txt"));

        FileOutputStream outputStream=new FileOutputStream("e://b.txt");

        IOUtils.copyBytes(inputStream,outputStream,configuration);

        IOUtils.closeStream(outputStream);
        IOUtils.closeStream(inputStream);
        fs.close();
    }

    /**
     *  下载部分文件
     * @throws URISyntaxException
     * @throws IOException
     * @throws InterruptedException
     */
    public void readFileSeek1() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException{
        Configuration configuration=new Configuration();
        //获取客户端连接
        FileSystem fs=FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.1.21:9000"),configuration,"root");

        //输入流
        FSDataInputStream inputStream = fs.open(new Path("/usr/mmc/a.txt"));

        FileOutputStream outputStream=new FileOutputStream("e://b.txt.part1");

        //只拷贝部分流(128M)
        byte[] buf=new byte[1024];
        for (int i=0;i<1024*128;i++){
            inputStream.read(buf);
            outputStream.write(buf);
        }

        IOUtils.closeStream(outputStream);
        IOUtils.closeStream(inputStream);
        fs.close();

    }

    /**
     * 下载剩余部分文件
     * @throws URISyntaxException
     * @throws IOException
     * @throws InterruptedException
     */
    public void readFileSeek2() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException{
        Configuration configuration=new Configuration();
        //获取客户端连接
        FileSystem fs=FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.1.21:9000"),configuration,"root");

        //输入流
        FSDataInputStream inputStream = fs.open(new Path("/usr/mmc/a.txt"));

        //指定起点开始读取
        inputStream.seek(1024*1024*128);

        FileOutputStream outputStream=new FileOutputStream("e://b.txt.part2");

        IOUtils.copyBytes(inputStream,outputStream,configuration);

        IOUtils.closeStream(outputStream);
        IOUtils.closeStream(inputStream);
        fs.close();

    }
}

5. HDFS读写数据流程
   写数据：
   
   读数据：
   

Hadoop之HDFS入门实战

标签：系统变量   linux文件   ring   interrupt   执行   客户端连接   适合处理大数据   读取   main   

原文地址：https://www.cnblogs.com/javammc/p/13028140.html