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百里打算学数据分析,此帖子作为学习记录
数据分析
数据分析基础:
3:pandas入门
4:pandas函数及常规操作
5:matplotlib
6:seaborn
插7:监督学习与非监督学习
7:线性回归
8:逻辑回归
8.1交叉验证
9决策树
10:随机森林
11:贝叶斯理论
12:模型评估与模型检测
数据挖掘与运营
待补充
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原文地址:https://www.cnblogs.com/baili-luoyun/p/13029620.html