标签:etc turn int http 表示 随机数 步骤 期望值 一个
已有方法?rand7?可生成 1 到 7 范围内的均匀随机整数,试写一个方法?rand10?生成 1 到 10 范围内的均匀随机整数。
不要使用系统的?Math.random()?方法。
示例:
输入: 1
输出: [7]
输入: 2
输出: [8,4]
输入: 3
输出: [8,1,10]
说明:
进阶:
题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/implement-rand10-using-rand7/
公式1:
假设 randN() 能生成 [1,N] 范围内的随机数,则 (randX()-1)*Y+randY() 能等概率地生成 [1, XY] 范围内的随机数。例如,假设 rand2() 能生成 [1,2] 范围内的随机数,rand3() 能生成 [1,3] 范围内的随机数,则 (rand2()-1)*3+rand3() 能生成 [1, 2*3] 也就是 [1, 6] 范围内的随机数。
公式2:
假设 randX() 能生成 [1,x] 范围内的随机数,则 randX%Y+1 能生成 [1, Y] 范围内的随机数,当 X = nY 时(也就是 X 是 Y 的整数倍)成立。例如,假设 rand4() 能生成 [1,4] 范围内的随机数,则 rand4()%2+1 能生成 [1,2] 范围内的随机数。
有了上面两个公式,通过 rand7() 生成 rand10() 的步骤如下:
// The rand7() API is already defined for you.
// int rand7();
// @return a random integer in the range 1 to 7
class Solution {
public:
int rand10() {
while(true){
int num = (rand7()-1)*7+rand7();
if(num<=40) return num%10+1;
}
}
};
可以使用被拒绝的数,例如思路 1 中,我们生成了 [1, 49] 的随机数,但只使用了 [1, 40] 的随机数。将[41, 49] 之间的数减去 40 可以得到 [1, 9] 之间的随机数,也就是 rand9(),通过 rand9() 和 rand7(),我们可以得到 rand63(),然后再对 [1, 63] 拒绝采样。具体如下:
// The rand7() API is already defined for you.
// int rand7();
// @return a random integer in the range 1 to 7
class Solution {
public:
int rand10() {
while(true){
int num = (rand7()-1)*7+rand7();
if(num<=40) return num%10+1;
int a = num - 40;
num = (a-1)*7+rand7(); // rand63()
if(num<=60) return num%10+1;
a = num - 60;
num = (a-1)*7+rand7(); // rand21()
if(num<=20) return num%10+1;
}
}
};
这种方法理论上将应该比思路 1 快,但从提交情况来看速度不如思路 1。
【LeetCode-随机数】用 Rand7() 实现 Rand10()
标签:etc turn int http 表示 随机数 步骤 期望值 一个
原文地址:https://www.cnblogs.com/flix/p/13029810.html