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一、装备升级
作为一个数据仓库工程师，你在职场中是不是日趋频繁使用数仓工具Hive？
作为一个进阶SQLer，你是否仰望着大数据计算的技术圣殿感到举步维艰？
作为一个ETL工程师，你是否觉得MapReduce的出现大大简化了编程难度？
作为一个游刃有余的BI运维工程师，你是否对HQL转换为MapReduce还是一知半解？
我相信，抱着「知其然而不知其所以然」的心态，即使翻阅了各类百科、教程、问答、博客...五花八门的讲解依然让你不能全面掌握这一方面的系统知识。那么，这里有一份由前58集团技术委员会主席—孙玄、前百度高级工程师—沈剑、前航天信息首席架构师—范钢和前转转首席大数据架构师—李希沅等几位资深技术人联合设计，绝对称得上技术硬通货的诚意之作「大数据开发工程师 」的进阶技术大纲，堪比雷神之锤，让你身披金甲战衣，驰骋职场！
二、技术大纲
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所谓良好的开端是成功的一半，本着循序渐进的讲授方式，第一期我们为大家安排了《Hive底层执行引擎的深度剖析》的公开课，助力懵懂小伙伴进阶真正的Hive顶尖高手。
三、课程预览
1. Hive 架构设计；
2. HQL转换成MapReduce底层核心逻辑3. HQL转换MapReduce六大核心步骤及原理深度剖析；
我相信，在听完这次公开课之后，在掌握了Hive的组织架构和数据存储模型、Hive底层执行引擎HQL转换流程和实现原理、常用调优参数的执行时机和技巧之后，你已经夯实了一个Hive方向的扎实地基，为深谙大数据架构知识奠定了良好的基础。
当然，针对有些目标明确旨在跳槽加薪的职场达人，我们也是结合好评如潮的学员们游走各类大厂的面试经，为大家甄选出了大数据架构师面试中会遇到的几
常见问题及答案；
四、面试Q&A
1. 你知道 Hive 中的 Join 的实现逻辑有几种？都是怎么实现的么？SMB Join又是什么意思？
2. 你知道 Hive 中的 insert .... select .... 这种语法的 HQL 的执行原理么？
3. 你知道 Hive 的 HQL 是怎么转化成 MapReduce 程序的呢？具体步骤是什么？
4. Hive调优方式中有一种 CBO 优化，请问，它底层到底是怎么优化的？
诸如此类的面试问题，一套成体系的逻辑性回答一定会令面试官眼前一亮，让你在众多同岗位PK的竞争者中脱颖而出。
本次公开课，我们的讲师会整理除《Hive底层执行引擎的深度剖析》课程大纲以外，更多实用的架构设计，核心逻辑及面试答复技巧，逐一为大家排忧解难。
心动不如行动！6月8日星期一 20:00我们在免费为大家呈上的大数据架构师公开课等你。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Jss-forever/p/13032859.html
