标签:需要 option 保留 不能 div 数据说明 信息 ret pen
当登录用户在浏览商品的详情页时,我们就可以把这件商品信息存储起来,作为登录用户的浏览记录。
用户未登录,我们不记录其商品浏览记录。
虽然浏览记录界面上要展示商品的一些SKU信息,但是我们在存储时没有必要存很多SKU信息。
我们选择存储SKU信息的唯一编号(sku_id)来表示该件商品的浏览记录。
存储数据:sku_id
Redis数据库 3号库
CACHES = { "history": { # 用户浏览记录 "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/3", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", } }, }
由于用户浏览记录跟用户浏览商品详情的顺序有关,所以我们选择使用Redis中的list类型存储 sku_id 每个用户维护一条浏览记录,且浏览记录都是独立存储的,不能共用。所以我们需要对用户的浏览记录进行唯一标识。 我们可以使用登录用户的ID来唯一标识该用户的浏览记录。 存储类型:‘history_user_id‘ : [sku_id_1, sku_id_2, ...]
SKU信息不能重复。
最近一次浏览的商品SKU信息排在最前面,以此类推。
每个用户的浏览记录最多存储五个商品SKU信息。
存储逻辑:先去重,再存储,最后截取。
class UserBrowseHistory(View): """用户浏览记录""" def post(self, request): """保存用户浏览记录""" # 接收参数 json_dict = json.loads(request.body.decode()) sku_id = json_dict.get(‘sku_id‘) # 校验参数: try: SKU.objects.get(id=sku_id) except SKU.DoesNotExist: return http.HttpResponseForbidden(‘sku不存在‘) # 保存用户浏览数据 redis_conn = get_redis_connection(‘history‘) pl = redis_conn.pipeline() user_id = request.user.id # 先去重: 这里给 0 代表去除所有的 sku_id pl.lrem(‘history_%s‘ % user_id, 0, sku_id) # 再存储 pl.lpush(‘history_%s‘ % user_id, sku_id) # 最后截取: 界面有限, 只保留 5 个 pl.ltrim(‘history_%s‘ % user_id, 0, 4) # 执行管道 pl.execute() # 响应结果 return http.JsonResponse({‘code‘: 0, ‘errmsg‘: ‘OK‘})
class UserBrowseHistory(View): """用户浏览记录""" def get(self, request): """获取用户浏览记录""" # 获取Redis存储的sku_id列表信息 redis_conn = get_redis_connection(‘history‘) sku_ids = redis_conn.lrange(‘history_%s‘ % request.user.id, 0, -1) # 根据sku_ids列表数据,查询出商品sku信息 skus = [] for sku_id in sku_ids: sku = SKU.objects.get(id=sku_id) skus.append({ ‘id‘: sku.id, ‘name‘: sku.name, ‘default_image_url‘: sku.default_image_url, ‘price‘: sku.price }) return http.JsonResponse({‘code‘: 0, ‘errmsg‘: ‘OK‘, ‘skus‘: skus})
标签:需要 option 保留 不能 div 数据说明 信息 ret pen
原文地址:https://www.cnblogs.com/tracydzf/p/13038562.html