标签:pop 循环 一个队列 lan empty nod 暴力 左右 学生
有一个n*m的地图,每个格子分为墙,空地和扣血的陷阱。求从起点到终点剩下血量的最大值
对于30%的数据,没有陷阱,我们就可以对整个图暴力搜索一遍,搜的到终点输出初始血量,否则输出-1。30pts到手!人人都爱TLE
我们可以从起点做深搜,每当要进入一个点时,我们可以判断一下:如果我们新的方案比原来的优,那么更新,不然不进入该点。
突然,你发明了松弛。
代码如下(爆栈警告)
void dfs(int x,int y){
for(int k=0;k<4;k++){
int xx=x+dx[k],yy=y+dy[k];
if(xx<1||xx>n||yy<1||yy>m||mat[xx][yy]==‘#‘)continue;
if(dis[xx][yy]>dis[x][y]+dam[mat[xx][yy]]){
dis[xx][yy]=dis[x][y]+dam[mat[xx][yy]];
dfs(xx,yy);
}
}
}
使用一个队列,每次进入一个点做松弛并加入队列,加队列,直到队列空了为止
代码:
void bfs()
{
queue<node>que;
for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=m;j++)dis[i][j]=1e9;
dis[sx][sy]=0;
node z;
z.x=sx;z.y=sy;
que.push(z);
while(!que.empty())
{
int x=que.front().x,y=que.front().y;
for(int k=0;k<4;k++){
int xx=x+dx[k],yy=y+dy[k];
if(xx<1||xx>n||yy<1||yy>m||mat[xx][yy]==‘#‘)continue;
if(dis[xx][yy]>dis[x][y]+dam[mat[xx][yy]]){
dis[xx][yy]=dis[x][y]+dam[mat[xx][yy]];
z.x=xx;z.y=yy;
que.push(z);
}
}
que.pop();
}
}
考虑一种暴力的算法:我们可以重复枚举每一个点,对于每一个点,我们给上下左右进行松弛操作,直到没有一个点可以进行松弛为止。
代码:
void bellman_ford()
{
for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=m;j++)dis[i][j]=1e9;
dis[sx][sy]=0;
while(1)
{
bool flag=true;
for(int x=1;x<=n;x++)
for(int y=1;y<=m;y++)
for(int k=0;k<4;k++){
int xx=x+dx[k],yy=y+dy[k];
if(xx<1||xx>n||yy<1||yy>m||mat[xx][yy]==‘#‘)continue;
if(dis[xx][yy]>dis[x][y]+dam[mat[xx][yy]])dis[xx][yy]=dis[x][y]+dam[mat[xx][yy]],flag=false;
}
if(flag)break;
}
}
恭喜你,你发明了Bellman_Ford算法。
Bellman_Ford未免有点暴力,可以像广搜一样用队列优化一下
代码:
void SPFA()
{
queue<node>que;
for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=m;j++)dis[i][j]=1e9;
dis[sx][sy]=0;
node z;
z.x=sx;z.y=sy;
que.push(z);
flag[sx][sy]=true;
while(!que.empty())
{
int x=que.front().x,y=que.front().y;flag[x][y]=false;
for(int k=0;k<4;k++){
int xx=x+dx[k],yy=y+dy[k];
if(xx<1||xx>n||yy<1||yy>m||mat[xx][yy]==‘#‘)continue;
if(dis[xx][yy]>dis[x][y]+dam[mat[xx][yy]]){
if(!flag[xx][yy])
{
flag[xx][yy]=true;
z.x=xx;z.y=yy;
que.push(z);
}
dis[xx][yy]=dis[x][y]+dam[mat[xx][yy]];
}
}
que.pop();
}
}
我们可以做循环遍历每个点,找出起点到该点血量损失最小的,并对上下左右松弛。
代码如下:
void dijkstra()
{
for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=m;j++)dis[i][j]=1e9;
dis[sx][sy]=0;
for(int i=1;i<=n*m;i++)
{
int mindis=1e9,minx,miny;
for(int x=1;x<=n;x++)
for(int y=1;y<=m;y++)
if(flag[x][y]==false&&mindis>dis[x][y])
{
mindis=dis[x][y];
minx=x;
miny=y;
}
if(mindis==1e9)break;
int x=minx,y=miny;
flag[x][y]=true;
for(int k=0;k<4;k++){
int xx=x+dx[k],yy=y+dy[k];
if(xx<1||xx>n||yy<1||yy>m||mat[xx][yy]==‘#‘||flag[xx][yy])continue;
if(dis[xx][yy]>dis[x][y]+dam[mat[xx][yy]])dis[xx][yy]=dis[x][y]+dam[mat[xx][yy]];
}
}
}
恭喜你,你又发明了Dijkstra算法。
这一题有许多写法,但是都是从一开始的深搜广搜开始的。所以要先写最简单的写法,再一步步优化。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/yuzheng0301/p/13045092.html