标签：color 简单实现 new 数据 value 二分 图例 http 二叉排序树
二叉查找树：即BST，也叫二叉搜索树，二叉排序树，在二叉树的基础上，它拥有如下性质，每个节点的值都大于其左子树中的任意节点的值，而小于右子树的任意节点
图例
数据结构
节点数据结构如下
private class Node { private Value value; //该节点的值 private Node left,right;//该节点的左右子树 public Node(Value value) { this.value = value; } }
查找过程
递归可以使查找过程清晰易懂
//在树中查找节点 public Node get(Value value) { return get(root, value); // 从根节点开始查找 } private Node get(Node x, Value value) { if (x == null) { return null; } int cmp = value.compareTo(x.value); if (cmp < 0) //如果目标值小于当前节点的值，则递归查找当前节点的左子树 return get(x.left, value); else if (cmp > 0)//如果目标值大于当前节点值，则递归查找当前节点的右子树 return get(x.right, value); else //相等则返回当前节点的引用 return x; }
比如要在上图查找结点值为4的节点，从根节点开始→4小于8，则查找左子树→4大于3，则查找右子树→4小于6，则查找左子树→查找成功
插入过程
插入过程和查找过程极其相似，只是在最后多了一步添加结点的操作
//插入节点 public void put(Value value) { //查找节点位置 root = put(root,value); } private Node put(Node x, Value value) { if (x == null) { return new Node(value); } int cmp = value.compareTo(x.value); if (cmp < 0) { x.left = put(x.left,value); }else if (cmp > 0) { x.right = put(x.right,value); } return x; }
二叉查找树的优势：这里借用算法4书上的一张表
对比二分查找，在查找性能下降些许的情况下，却可以将插入复杂度下降一个等级的复杂度，是非常不错的。
注意：
1.同一集合，由于插入的顺序不同，可能有多种不同的树结构
2.在最好的情况下，二叉查找树的N个节点是平衡的（即叶子节点的深度差不超过1），最差时，二叉查找树退化为链表
延伸：
这里的实现只是简单实现了树的构造和查找，有以下可以深入了解的点：
1.将节点元素值换为键值对，以方便存储符号表
2.二叉查找树的最大、最小、删除、范围查找等
最后给出一个完整代码
public class BST<Value extends Comparable<Value>> { private Node root; private class Node { private Value value; //该节点的值 private Node left,right;//该节点的左右子树 public Node(Value value) { this.value = value; } } //在树中查找节点 public Node get(Value value) { return get(root, value); // 从根节点开始查找 } private Node get(Node x, Value value) { if (x == null) { return null; } int cmp = value.compareTo(x.value); if (cmp < 0) //如果目标值小于当前节点的值，则递归查找当前节点的左子树 return get(x.left, value); else if (cmp > 0)//如果目标值大于当前节点值，则递归查找当前节点的右子树 return get(x.right, value); else //相等则返回当前节点的引用 return x; } //插入节点 public void put(Value value) { //查找节点位置 root = put(root,value); } private Node put(Node x, Value value) { if (x == null) { return new Node(value); } int cmp = value.compareTo(x.value); if (cmp < 0) { x.left = put(x.left,value); }else if (cmp > 0) { x.right = put(x.right,value); } return x; } }
标签：color 简单实现 new 数据 value 二分 图例 http 二叉排序树
原文地址：https://www.cnblogs.com/dwwzone/p/13046432.html
