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性能测试整体认知

时间:2020-06-05 01:02:50      阅读:107      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:oid   取数据   鼠标   迭代   脚本   失效   一个   状态   方法   

1、性能测试技能树

  • 开发语言
  • 操作系统
  • 数据库
  • 测试工具
  • 网络知识
  • 业务知识

2、性能测试的目的

  • 发现性能瓶颈

3、性能测试的分类

  • 性能测试是一个非常广泛的概念包括很多方面的测试,也可称之为非功能性测试。包括负载测试、压力测试、并发测试、容量测试、可靠性测试、异常测试等
  • 负载测试:通过逐步加压的方法,达到既定的性能阈值的目标,阈值的设定应是小于等于某个值,如CPU使用率小于等于80%
  • 压力测试:通过逐步加压的方法,使得系统的某些资源达到饱和,甚至失效的状态。就是什么条件能把系统压崩溃。
  • 并发测试:在同一时间内,多个虚拟用户同时访问同一模块、同一功能,通常的测试方法是设置集合点(同一时间触发同一动作)
  • 容量测试:通常是指数据库层面的,目标是获取数据库的最佳容量的能力。又称之为容量预估。具体测试方法为在一定的并发用户,不同的基础数据量下,观察数据库的处理能力。即获取数据库的各项性能指标。
  • 可靠性测试:又称之为稳定性测试或疲劳测试。是指系统在高压,长时间运行系统是否稳定。如CPU使用率在80%以上,7*24小时运行,系统是否稳定。
  • 异常测试:又称之为失败测试。是指系统架构方面的测试。如在负载均衡架构中,要测试宕机。节点挂掉等情况系统的反映

4、性能测试的工作流程

  • 需求分析
  • 性能指标制定
  • 脚本开发
  • 场景设置
  • 监控部署
  • 测试执行
  • 性能分析
  • 性能调优
  • 测试报告

 注:性能调优-测试执行-性能分析-性能调优循环执行。在敏捷测试中性能指标可分阶段设置多个。每个阶段的指标满足后就可上线,再迭代进行下一个阶段的指标。

5、常见系统应用分层架构

① 显示层(view)

  • web
  • android
  • ios
  • H5

②逻辑控制层(controller)

  • Api

③数据存储层(model)

  • mysql
  • mongodb
  • redis
  • ...

6、性能测试指标定义

  • 事务:从客户端发起的一个或多个请求(这些请求组成一个完整的操作),到客户端接收到从服务器返回的响应。
  • TPS:每秒种系统能够处理的事务处
  • 请求响应时间:从客户端发起的一个请求开始,到客户端接收到从服务器返回的响应。整个过程所耗费的时间。 
  • 事务响应时间:事务可能是由一个或多个请求组成的,事务响应时间主要是针对于用户的角度而言,如转账。
  • 并发:没有严格意义上的并发。并发总有先后,无论差距是1毫秒或者是1微秒,总有一个时间差。所以并发讲的是一个时间范围内,比如1秒内。
  • 并发用户数:同一单位时间内对系统发起请求的用户数量。
  • 吞吐量:一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和
  • 吞吐率:单位时间内网络上传输的数据量。    吞吐率=吞吐量/响应时间
  • 点击率:每秒钟用户向服务器提交的请求数。这个指标是web应用程序特有的一一个指标,可以想象为每秒钟用户总共在页面上进行多少次点击动作,但是需要注意的是一次鼠标单击的操作后,客户端有可能向服务器发送了多次请求。
  • 资源使用率:对不同系统资源的使用情况,如CPU、内存、IO

7、性能测试的需求分析

①分析的目的

  • 明确测试指标
  • 明确测试场景

 

性能测试整体认知

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原文地址:https://www.cnblogs.com/Anemia-BOY/p/12990374.html

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