标签：ace 向量 返回 排列 matlab 判断 bsp 自己 实现
几乎所有变量在matlab中都可以视为矩阵（1 x 1元素，1 x n向量，m x n矩阵等），matlab中对矩阵/向量的操作非常多，个人认为对矩阵的操作是体现matlab功底的地方；灵活搭配使用这些基本的函数，能够实现很多功能，下面给出一些matlab中个人常用的对矩阵/向量操作的示例：
一、创建矩阵：
（1）创建全零/全一矩阵：
1 A = zeros(3,2) 2 B = ones(3,2)
二、提取矩阵的一部分：
（1）提取矩阵的某个元素：
1 A = [1,2;3,4;5,6]； 2 a = A(2,1)； % 提取矩阵 A 第 2 行第 1 列元素 ，a = 3；
（2）提取某一列（行）矩阵：
提取矩阵某一行：
1 A = [1,2;3,4;5,6] 2 a = A(2,:) % 提取矩阵 A 第 2 行所有元素，这里：表示“所有”
同理，提取矩阵某一列：
1 A = [1,2;3,4;5,6] 3 a = A(:,1) % 提取矩阵 A 第 1 列所有元素，这里：表示“所有”
（3）提取奇数/偶数列（行）：
提取矩阵奇数行：
1 A = [1,2;3,4;5,6] 2 a = A(1:2:end ,:) % 提取矩阵 A 奇数行所有元素，这里：表示“所有”
2为步长
同理，提取矩阵偶数列：
1 B = [1,2,3,4;2,3,4,5;4,5,6,7;5,6,7,8] 2 b = B( :,2:2:end) % 提取矩阵 B 偶数列所有元素，这里：表示“所有”，第一个2为起始列，第二个2为步长
三、矩阵的拼接：
1 A = [1,2;3,4;5,6] 2 B = [7,8;9,10;11,12] 3 4 C = [A,B] % 或 C = [A B]，“，”或“ ”表示横向连接 5 D = [A;B] % “；”表示纵向连接
四、改变矩阵形状（重构矩阵）：
B = reshape(A,m,n); % 把矩阵A变成 m，n的矩阵B ，要求矩阵A、B的元素个数保持一致 = m x n
1 A = [1,2;3,4;5,6]
2 B = reshape(A,2,3) % 把矩阵 3 行 2 列的矩阵A变成 2 行 3 列的矩阵B
五、矩阵逆序
横向逆序：B = fliplr(A)；
纵向逆序：B = flipud(A)；
示例：
常用：将向量逆序排列：
1 A = [1,2,3,4,5,6,7,8]; 2 B = fliplr(A) % 横向逆序，B = 8 7 6 5 4 3 2 1
1 A = [1,2;3,4;5,6] 3 B = flipud(A) % 纵向逆序 4 C = fliplr(A) % 横向逆序
结果：
1 A = 2 3 1 2 4 3 4 5 5 6 6 7 8 B = 9 10 5 6 11 3 4 12 1 2 13 14 15 C = 16 17 2 1 18 4 3 19 6 5
六、矩阵其他小操作
（1）、求矩阵的转置
1 A = A‘
（2）、求矩阵的秩：
1 r = rank(A)
（3）、化简成行阶梯形矩阵：
1 B = rref(A)
（4）、求矩阵的逆：
1 inv(A) 或 2 A^-1
（5）、求矩阵的迹：
1 t = trace(A)
（6）、求方阵的行列式的值：
1 d = det(A)
（7）、求矩阵的行列数：
1 [m,n] = size(A) % m：矩阵的行数，n：矩阵的列数
只判断行或列数：
1 m = size(A,1) % m返回size函数的第1个变量：行数
1 n = size(A,2) % n返回size函数的第2个变量：列数
七、自己编写的小模块
（1）、将向量统一变成行向量：
1 % 判断signal是否为列向量，最后都调整为行向量 2 if size(A,2) == 1 % 代表是列向量 3 A = A‘; 4 end
matlab对矩阵/向量的常用操作（拼接矩阵、向量逆序、改变矩阵形状、求行阶梯形矩阵、提取矩阵的一部分等）
标签：ace 向量 返回 排列 matlab 判断 bsp 自己 实现
原文地址：https://www.cnblogs.com/CCWangsj/p/13055251.html
