标签:哈希 起点 ++ 双指针 ble 指针 class enc const
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给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度。 要求算法的时间复杂度为 O(n)。 示例: 输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出: 4 解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
解法
这个题目作为困难难度有点疑惑。
使用双指针找到连续长度即可。 考虑到例外情况就是可能会有多个相同数字
那么l作为起点 r作为终点,使用滑动窗口,每次r比r-1的数字等于或者大1 那么r向右移动。等于的时候答案不增加,r比r-1的数字 大1时候答案增加。
若发现r不连续了 则l将此时的r作为起点,继续滑动窗口算法。
class Solution { public: int longestConsecutive(vector<int>& nums) { if (nums.size() < 2) return nums.size(); sort(nums.begin(), nums.end()); int ans = 1; int l = 0; int r = l ; while (l <= r && l < nums.size() && r < nums.size()) { int count = 1; r = l + 1; while (r < nums.size() && (nums[r] == nums[r - 1] || nums[r] == nums[r - 1] + 1)) { if (nums[r] == nums[r - 1] + 1) count++; r++; } ans = max(ans, count); l = r ; } return ans; } };
另外一种做法是 使用哈希记录数组中的 数字 然后统计连续数组的长度
相当于在哈希表上做类似滑动窗口的操作
class Solution { public: int longestConsecutive(vector<int>& nums) { unordered_set<int> num_set; for (const int& num : nums) { num_set.insert(num); } int longestStreak = 0; for (const int& num : num_set) { if (!num_set.count(num - 1)) { int currentNum = num; int currentStreak = 1; while (num_set.count(currentNum + 1)) { currentNum += 1; currentStreak += 1; } longestStreak = max(longestStreak, currentStreak); } } return longestStreak; } };
标签:哈希 起点 ++ 双指针 ble 指针 class enc const
原文地址:https://www.cnblogs.com/itdef/p/13056351.html