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给定 \(n\) 个数 \(P={p^{k_i}}\),将这 \(n\) 个数划分到两个集合中,使得这两个集合各自和之间的差值最小,求最小的差值对 \(1e9+7\) 取模。
\(1≤n,p≤10^6,0≤k_i≤10^6)\)
\(p\) 进制,数学归纳法。
首先,确定最优的策略:
??将 \(k_i\) 从小到大进行排序,从大的开始取。求前缀和(在和大的集合中为正,另一个为负),当前缀和正时,下一个数取负,当前缀和为负时,下一个数取正。这样可以保证最终的差值最小。
证明:
(以下从大到小)
??假设有 \(n\) 个数的时候这种策略是正确的。当有 \(n+1\) 个数的时候,使用这种策略给 \(n+1\) 个数指定正负,得出前 \(n\)个数的和为 \(sum_n\)。记第 \(n+1\) 个数为 \(a_{n+1}\),如果\(sum_n=0\),则按照这种策略求得和为 \(sum_{n+1}=a_{n+1}\),如果 \(sum_n>0\),则按照这种策略求得和为 \(sum_{n+1}=sum_n?a_n\)。
???假设存在一种最优策略求得和为 \(best_{n+1}<sum_{n+1}\),记这种更优策略求得前 \(n\) 个数的和为 \(best_n\)(如果 \(best_n<0\),那么可以把最优策略规定的正负性取反得到等价策略,使得\(best_n≥0\)),根据数学归纳法的假设可得:\(sum_n≤best_n\),即应对前 \(n\) 个数的时候贪心策略与"最优策略"差不多。所以最优策略在面对第 \(n+1\) 个数的时候会做和贪心策略等价的选择,说明最优策略不会得到优于贪心策略的答案,即最优策略就是贪心策略。
按照策略,从大到小处理。
代码中 \(while\) 中的 \(ans\) 是当前数 \(p^{k_{cnt}}\) 的倍数。如果直接求数,肯定会爆 \(long long\) ,因此要借助取模。但每次都取模会影响正负的判断,因此只有当大于 \(mod\) 的时候,才取模。又因为,如果数 \(p^{k_{cnt}}\) 的倍数都大于 \(mod\) 。那么,后面所有的数都可以直接取负(因为最多 \(10^6\) 个数),不用再判断了。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int mod=1000000007;
typedef long long ll;
const int N=1e6+6;
int k[N];
ll power(ll a,int b)
{
ll res=1;
while(b)
{
if(b&1) res=res*a%mod;
b>>=1;
a=a*a%mod;
}
return res%mod;
}
bool check(ll a,int b)
{
ll res=1;
while(b)
{
if(b&1) res=res*a;
if(res>mod) return 1;
a=a*a;
if(a>mod) return 1;
b>>=1;
}
return 0;
}
int main()
{
int t,n,p;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
scanf("%d%d",&n,&p);
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d",&k[i]);
sort(k+1,k+1+n);
int cnt=n-1,f=0,lp=k[n];
ll ans=1;//表示倍数
while(cnt)
{
int t=k[cnt];
cnt--;
if(!f)//没有取模过
{
if(check(1LL*p,lp-t)&&ans!=0||ans*power(1LL*p,lp-t)>mod)//当前数的倍数>mod
f=1;
ans=ans*power(1LL*p,lp-t)%mod;
if(ans>0) ans-=1;
else ans=1;
}
else
{
ans=ans*power(1LL*p,lp-t)%mod;
ans=(ans-1+mod)%mod;
}
lp=t;
}
ans=ans*power(1LL*p,lp)%mod;
printf("%lld\n",(ans+mod)%mod);
}
return 0;
}
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原文地址:https://www.cnblogs.com/1024-xzx/p/13055557.html