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用Nginx实现接口慢查询并可示化展示TOP 20

时间:2020-06-07 00:37:21      阅读:94      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:建议   数据同步   strcmp   后台运行   ati   shell   ref   conf   并且   

   相信很多小伙伴都见过一些商业产品中的url接口响应时间,实时汇总显示功能。可以理解为web接口的慢查询,与sql的慢查询有异曲同工之妙,但是想做却无从入手不知道怎么实现此功能,所以今天就教大家如何实现用grafana+nginx+mysql来实现此功能。

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   其实nginx本身就带有接口响应时间的功能,只不过还需要改造下,比如说单独记录超过1000ms(1秒)的响应,并写入数据库中。要注意的是并不建议大家将记录直接写入数据库中,因为数据库有时会成为nginx的负担,间接写入即可。需要简单修改下log模块,涉及文件ngx_http_log_module.c 通常位于nginx-1.17.9/src/http/modules/ngx_http_log_module.c 

 大约838行, 找到ngx_http_log_request_time函数并修改如下:


static u_char *
ngx_http_log_request_time(ngx_http_request_t *r, u_char *buf,
    ngx_http_log_op_t *op)
{
	ngx_time_t *tp;
	ngx_msec_int_t ms;
    time_t t = time(NULL);
	struct tm *loc_time = localtime(&t);
	tp = ngx_timeofday();
	u_char slow_log[2048];
	memset(slow_log, 0, sizeof(slow_log));
	ms = (ngx_msec_int_t) ((tp->sec - r->start_sec) * 1000
			+ (tp->msec - r->start_msec));
	ms = ngx_max(ms, 0);
	ngx_sprintf(slow_log, "%04d/%02d/%02d %02d:%02d:%02d %V %V?%V waste time %T.%03M\n",
			loc_time->tm_year + 1900, loc_time->tm_mon + 1, loc_time->tm_mday,
			loc_time->tm_hour, loc_time->tm_min, loc_time->tm_sec,
			&r->headers_in.server, &r->uri, &r->args, (time_t) ms / 1000,
			ms % 1000);
	int logfd;
	if ((logfd = open("/var/log/nginx/nginx_slow.log", O_RDWR | O_CREAT | O_APPEND,
	S_IRUSR | S_IWUSR)) == -1) {
		ngx_log_error(NGX_LOG_ERR, r->connection->log, 0,
				"can not open file:logfile\n");
	}
	char Server_name[256];
	const char *server_name = "%.*s";
	memset(Server_name, 0, sizeof(Server_name));
	snprintf((char *) Server_name, sizeof(Server_name), server_name,
					r->headers_in.server.len, r->headers_in.server.data);
	/* 只记录大于1秒的并且域名不是grafana.sshfortress.com  */
    if (ms > 1000 && strcmp("grafana.sshfortress.com", Server_name) != 0) 
		write(logfd, slow_log, strlen((char *)slow_log));
	close(logfd);
	return ngx_sprintf(buf, "%T.%03M", (time_t) ms / 1000, ms % 1000);
}

之后再编译即可

# ./configure --prefix=/usr/local/nginx1.17.9
# make -j4 ; make install

#mkdir -p /var/log/nginx; chmod -R 777 /var/log/nginx

简单配置下

   server {
                listen *:80;
                server_name slow.sshfortress.com;
                location / {
                        proxy_set_header   Host    $host;
                        proxy_set_header   X-Real-IP $remote_addr;
                        proxy_set_header   REMOTE-HOST $remote_addr;
                        proxy_set_header   X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
                        proxy_pass http://127.0.0.1:3000;
                }
        }
 

启动nginx即可,如果接口响应时间超过1秒,那么 /var/log/nginx/nginx_slow.log 中就会有记录了。但这只是将慢查询记录而已,我们还需要排序以及可示化的展示。记录也可以直接写入mysql但我并没有这么做,为什么不直接写入呢,原因是如果mysql如果响应慢则会影响nginx的响应,但写入磁盘就不会出现这种情形了。接下来就简单实现下把数据同步写入到数据库中。

技术图片

0x01 

   首先建个表 用于同步写入记录

 CREATE TABLE `nginx_slow` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `date` datetime NOT NULL,
  `server_name` varchar(255) NOT NULL,
  `url` varchar(255) NOT NULL,
  `waste_time` decimal(11,3) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

之后实现一个同步数据的工具,这里用shell即可实现,代码如下:

#!/bin/bash
#    insert_mysql.sh
set -x
if [ $# != 1 ]
  then
 echo "Usage insert_mysql.sh /var/log/nginx/nginx_slow.log"
  exit 1
fi
tail -n 1 -f ${1}|while read var
do 
         value=`echo $var|awk ‘{print $3}‘`
         value2=`echo $var|awk ‘{print $4}‘`
         value3=`echo $var|awk ‘{print $7}‘`
         echo "$value $value2 $value3"
         mysql -h 127.0.0.1 -usuper -pxxxxxxxxx -e "use nginx; INSERT INTO nginx_slow( date, server_name, url, waste_time) VALUES ( now(), ‘${value}‘, ‘${value2}‘, ‘$value3‘);"
done

运行脚本就可以同步写入数据了,是不是很简单呢

# ./insert_mysql.sh /var/log/nginx/nginx_slow.log
建议后台运行,因为要实时同步嘛
# nohub ./insert_mysql.sh /var/log/nginx/nginx_slow.log >> /dev/null 2>&1 &

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   最后在grafana里面配置下当天接口慢查询TOP 20即可,相关语句是

select n.url,avg(n.waste_time) 平均响应时长 
from nginx_slow n
WHERE n.`date` > curdate()
group by 1
order by 2 desc
limit 20



或者 

select n.server_name,n.url,avg(n.waste_time) 平均响应时长,count(1) 调用次数
from nginx_slow n
WHERE n.`date` > curdate()
group by 1,2
order by 3 desc
limit 50

最后效果图如下

技术图片

来源:锌闻网

用Nginx实现接口慢查询并可示化展示TOP 20

标签:建议   数据同步   strcmp   后台运行   ati   shell   ref   conf   并且   

原文地址:https://www.cnblogs.com/c85231/p/13057814.html

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