标签：质量 价值 应该 验证 创业 rect col 企业 研究
重点摘录：
在明确了X影响Y的渠道Z后，怎么通过实证来体现呢？根据既有文献，大致有以下几种做法。
Y——Z——X
做法1：先拿Y对X做基准回归，然后再拿Z对X进行回归。也就是说，既然我们认为X可能会通过Z来影响Y，那我们就通过实证来看一看X是不是真的对Z有影响。如果回归发现X并不显著，那X肯定不是通过Z来影响Y的。这种做法在文献中最为常见。比如，阮荣平老师等研究宗教对创业的影响，发现宗教可能通过影响信教者的社会资本和人力资本等来影响创业选择，然后便拿社会资本和人力资本分别对宗教信仰进行回归，看宗教信仰变量是否显著。
做法2：拿Y对X和Z做回归。也就是说，既然我们认为X可能会通过Z来影响Y，那么如果我们同时将X和Z加入模型，相比于基准回归，X应该要变得不显著或者显著性要有较大下降才对。这一逻辑和验证工具变量外生性的思路一致，比如，在研究制度与经济增长时，方颖老师等提出“作为一个替代方法，我们把人均 GDP 同时回归于产权制度和教会初级小学注册人数。如果工具变量仅通过产权制度间接影响经济增长，那么在上述回归方程中，在控制产权制度的情况下，工具变量应该对经济增长不显著。”
做法3：先拿Z对X进行回归，然后拿Y对Z进行回归。也就是说，虽然X与Y之间存在着理论与逻辑上的影响，但不直接拿Y对X做回归，而是分别验证X与渠道变量Z，以及Z与Y之间的关系。比如，刘行老师等研究金字塔结构对企业价值的影响时，便是采用的这种模式，最后提出“研究结论表明，企业的税收负担是影响地方国有企业金字塔结构与运营效率之间关系的重要路径。”
做法4：拿X与Z做交互项。也就是说，如果交互项显著，说明X对Y的效应还受到Z的影响。采用这种做法的文献很少，而且也不算正宗的机制分析，我个人更倾向于将之称为“联动效应”。
做法5：拿Z做分组变量，比如按均值分为两组，然后在不同组别中分别考察X对Y的影响。采用这种做法的文献更少了，而且这也不算正宗的机制分析，更类似于一般的异质性分析。
小结一下：从主流的做法和高质量文章的做法来看，做机制分析时或者采用做法1，或者采用做法2，做法3并不是很常见，而做法4和5则可以忽略。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/kooshine/p/13059949.html
