标签:动态规划 需要 规划 enc 它的 seq div 题目 进阶
给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。
示例:
输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出: 4
解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。
说明:
可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。
你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。
进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence
‘‘‘ 动态规划:时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(n) 1.原问题:长为n的数组中找出最长上升子序列;子问题:找出以nums[i]结尾且长为i的数组中的最长上升子序列,显然,nums[i]就是该上升子序列的最大值。 2.dp[i]表示以nums[i]结尾且长为i的数组中的最长上升子序列的长度。 3.边界值:dp[0] = 1 ‘‘‘ class Solution(object): def lengthOfLIS(self, nums): if len(nums) == 0: return 0 dp = [1 for _ in range(len(nums))] mx = 1 for i in range(1,len(nums)): for j in range(0,i): if nums[i] > nums[j] and dp[i] < dp[j] + 1: dp[i] = dp[j] + 1 if mx < dp[i]: mx = dp[i] return mx
标签:动态规划 需要 规划 enc 它的 seq div 题目 进阶
原文地址:https://www.cnblogs.com/xxxxxiaochuan/p/13069229.html