标签：bsp nsf 说明 new bar selection 没有 特征 ret
用过滤法对以下数据进行特征选择：
[[0,2,0,3],
[0,1,4,3],
[0,1,1,3]]
要求：
1、Variance Threshold（threshold =1.0）
2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold # 导入特征选择模块
data = [[0, 2, 0, 3], [0, 1, 4, 3], [0, 1, 1, 3]]
print(‘原始数据:\n‘, data)
def var(data):
var = VarianceThreshold(threshold=1.0)
newdata = var.fit_transform(data)
print("（185hrf）进行特征选择后的数据:\n", newdata)
return
if __name__ == "__main__":
var(data)
标签：bsp nsf 说明 new bar selection 没有 特征 ret
原文地址：https://www.cnblogs.com/WEJACKSI/p/13070367.html
