标签：部分 layer 联结 重要 net 序列 误差 目标 深度学习
《Python深度学习》第三章神经网络入门部分内容，有关神经网络的层和损失函数选取。
一、层的选取
1.2D张量，选取全连接层，也叫密集连接层，Keras中对应Dense，例如像神经网络中加入一个512输入，32输出的Dense层
network.add(layers.Dense(32, input_shape=(512,))
2.3D张量，选取循环层（LSTM）
3.4D张量，选取二维卷积层（Conv2D）
二、损失函数选取，选择正确的目标函数对解决问题是非常重要的。
1.二分类问题，选取二元交叉熵损失函数
2.多分类问题，选取分类交叉熵损失函数
3.回归问题，选取均方误差损失函数
4.序列学习问题，联结主义时序分类损失函数
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原文地址：https://www.cnblogs.com/andy2020/p/13071293.html
