标签:res 数据 ros false one int pac resize 变换
.ndim :维度
.shape :各维度的尺度 (2,5)
.size :元素的个数 10
.dtype :元素的类型 dtype(‘int32’)
np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型
np.ones(shape): 生成全1
np.zeros((shape), ddtype = np.int32) : 生成int32型的全0
np.full(shape, val): 生成全为val
np.eye(n) : 生成单位矩阵
np.linspace(1,10,4): 根据起止数据等间距地生成数组
np.linspace(1,10,4, endpoint = False):endpoint 表示10是否作为生成的元素
.reshape(shape) : 不改变当前数组,依shape生成
.resize(shape) : 改变当前数组,依shape生成
.flatten() : 对数组进行降维,返回折叠后的一位数组
np.square(a): 计算各元素的平方
np.int64(a): 将a的值转换成整数,例子,relu的求导:np.int64(A2 > 0)
待续.................
标签:res 数据 ros false one int pac resize 变换
原文地址:https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13081518.html