15 手写数字识别-小数据集

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 5.线性回归算法：

https://www.cnblogs.com/a132/p/13086236.html

6.逻辑归回：

https://www.cnblogs.com/a132/p/13086370.html

1.手写数字数据集

• from sklearn.datasets import load_digits
• digits = load_digits()

2.图片数据预处理

• x：归一化MinMaxScaler()
• y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical
• 训练集测试集划分
• 张量结构

3.设计卷积神经网络结构

• 绘制模型结构图，并说明设计依据。

4.模型训练

5.模型评价

• model.evaluate()
• 交叉表与交叉矩阵
• pandas.crosstab
• seaborn.heatmap

15 手写数字识别-小数据集

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原文地址：https://www.cnblogs.com/a132/p/13085835.html