CUDA C

标签：ice   并行   oid   fun   并行计算   gpu   device   模式   变量   

CUDA中不能在主机代码中对cudaMalloc()返回的指针进行解引用。

1. 可以将cudaMalloc()分配的指针传递给在设备上执行的函数。
2. 可以在设备代码中使用cudaMalloc()分配的指针进行内存读/写操作。
3. 可以将cudaMalloc()分配的指针传递给在主机上执行的函数。
4. 不能在主机代码中使用cudaMalloc()分配的指针进行内存读/写操作。

CUDA运行模式：

1. CPU传给GPU数据
2. GPU计算
3. GPU传给CPU结果

详细一点：

1. 给GPU设备分配内存

   cudaMalloc((void**)&dev_input, sizeof(int)));

   cudaMalloc((void**)&dev_result, sizeof(int)));

2. 在CPU上为输入变量赋初值 input

3. CPU将输入变量传递给GPU cudaMemcpy(dev_input, input, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);

4. GPU对输入变量进行并行计算

   GPU_function<<<1,1>>>(dev_input, dev_result);

5. GPU将计算结果传回给CPU cudaMemcpy(result, dev_result, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);

CUDA C

标签：ice   并行   oid   fun   并行计算   gpu   device   模式   变量   

原文地址：https://www.cnblogs.com/hatimwen/p/cudac.html