图论初探

标签：链表   链式   class   mat   算法   矩阵   lin   深度优先搜索   时间复杂度   

图论的约定和表述

给定图\(G \ = \ (V,E)\)，以图的结点数\(|V|\)与边的条数\(|E|\)作为输入的规模，同时，仅当在渐近符号(如大\(O\)表示或大\(\Theta\)表示)中，符号\(V\)表示\(|V|\)，符号\(E\)表示\(|E|\)，比如我们说算法的时间复杂度为\(O(VE)\)，同时，用\(G.V\)表示图\(G\)的结点集，用\(G.E\)表示图\(G\)的边集合

图论的表示

对于\(G \ = \ (V,E)\)可以用三种方式来表示

邻接链表

邻接矩阵

链式前向星

基本图算法

广度优先算法\((BFS)\)

复杂度\(O(V + E)\)

最短路径

广度优先树

深度优先搜索\((DFS)\)

拓扑排序

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原文地址：https://www.cnblogs.com/eqvpkbz/p/13096785.html