标签：seq imp python对象 lan ruby 频繁 yaml str 效率
前面我们配置Capability时，各个参数都是在代码里面写死的，比如：desired_caps[‘platformVersion‘]=‘5.1.1‘ 一旦设备和测试的app发生改变则需要去代码里面一个个修改，要么同时根据不同设备不同App来维护多套代码，这样显示是不符合规范而且是低效的！违背了自动化的初衷，那么如何改进这样的现状呢？
针对这种可能频繁变动的部分，可以将数据和代码分离。将数据单独抽离出来放在配置文件里面， 代码直接从配置文件去读取数据，这样能够减少代码冗余，提高效率。PS：类似的Web前端的html标签和css分离。
配置数据该如何管理？这里我们推荐使用yaml来管理配置数据。
正如YAML所表示的YAML Ain’t Markup Language，YAML 是一种简洁的非标记语言。YAML以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁易读。
由于实现简单，解析成本很低，YAML特别适合在脚本语言中使用。列一下现有的语言实现：Ruby，Java，Perl，Python，PHP，JavaScript等。
YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。比如同一段数据Josn和Yaml的表示分别如下：
Json
{ name: ‘Tom Smith‘,age: 37,spouse: { name: ‘Jane Smith‘, age: 25 },children: [ { name: ‘Jimmy Smith‘, age: 15 },{ name: ‘Jenny Smith‘, age: 12 } ] }
yaml
name: Tom Smith age: 37 spouse: name: Jane Smith age: 25 children: - name: Jimmy Smith age: 15 - name: Jenny Smith age: 12
pip install pyyaml
检查是否安装成功
1、输入python
2、再输入：import yaml
报不是内部文件证明没有安装成功，需要重新安装
没有报错，表明安装成功
数据最小的单位，不可以再分割。类似于Python中单个变量
flag
与Python的list数组结构类似，数组元素使用“-”开头，也可以根据缩进进行数组嵌套。
- Jack - Harry - Sunny # 也可以写成一行 [Jack,Harry,Sunny]
对象的一组键值对，使用冒号结构表示。类似Python中的字典数据结构。
platformName: Android platformVersion: 6.0.1 # Yaml 也允许另一种写法，将所有键值对写成一个行内对象。 {platformName: Android,platformVersion: 6.0.1}
注意：冒号后面一定要有空格！对应到python字典的写法如下：
{‘platformName‘: ‘Android‘, ‘platformVersion‘: ‘6.0.1‘}
yaml数据嵌套表示可以将上面的各类数据根据实际场景进行组合嵌套。
Tom Smith 37岁，他有一个妻子叫 Jane Smith，25岁。 另外他有2个孩子，一个叫Jimmy Smith，15岁；另外一个叫Jenny Smith ，12岁。
yaml语法表示如下：
familyInfo.yaml
name: Tom Smith age: 37 spouse: name: Jane Smith age: 25 children: - name: Jimmy Smith age: 15 - name: Jenny Smith age: 12
转化为Python的写法为：
{‘name‘:‘Tom Smith‘,‘age‘:37,‘spouse‘:{‘name‘:‘Jane Smith‘,‘age‘:25},‘childern‘:[{‘name‘:‘Jimmy Smith‘,‘age‘:15},{‘name‘:‘Jenny Smith‘,‘age‘:12}]}
load(stream, Loader=Loader) 解析文件流中的第一个YAML文档并生成相应的Python对象。
yaml_load.py
1 import yaml 2 3 file=open(‘familyInfo.yaml‘,‘r‘) 4 data=yaml.load(file) 5 6 print(data) 7 8 print(data[‘name‘]) 9 print(data[‘age‘]) 10 11 print(data[‘spouse‘]) 12 print(data[‘spouse‘][‘name‘]) 13 print(data[‘spouse‘][‘age‘]) 14 15 print(data[‘children‘]) 16 print(data[‘children‘][0][‘name‘]) 17 print(data[‘children‘][0][‘age‘]) 18 19 print(data[‘children‘][1][‘name‘]) 20 print(data[‘children‘][1][‘age‘])
如果想改变某个数据，可以使用如下方法：
data[‘name‘]=‘555543d‘ print(data[‘name‘])
注意：此处只是变量类型的数据变更，不会真正修改到yaml配置表中的数据。
方法：dump()可以将Python对象序列化成YAML流。如果stream为None，则返回生成的字符串。
将下面python数据类型转化为yaml数据类型
slogan=[‘welcome‘,‘to‘,‘51098‘] website={‘url‘:‘www.baidu.com.net‘}
代码：
1 import yaml 2 3 slogan=[‘welcome‘,‘to‘,‘wc098‘] 4 website={‘url‘:‘www.baidu.com.net‘} 5 6 #python data 7 print(slogan) 8 print(website) 9 10 #yaml data 11 print(yaml.dump(slogan)) 12 print(yaml.dump(website))
[‘welcome‘, ‘to‘, ‘wc098‘] {‘url‘: ‘www.baidu.com.net‘} - welcome - to - wc098 url: www.baidu.com.net
标签：seq imp python对象 lan ruby 频繁 yaml str 效率
原文地址：https://www.cnblogs.com/zibinchen/p/13112283.html
