12-单表查询

一、单表查询的语法
   SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数
二、关键字的执行优先级（重点）

重点中的重点：关键字的执行优先级
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit

1.找到表:from

2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

4.将分组的结果进行having过滤

5.执行select

6.去重

7.将结果按条件排序：order by

8.限制结果的显示条数

company.employee
    员工id          id                          int                  
    姓名            name                        varchar                                                             
    性别            sex                         enum                                                                  
    年龄            age                         int
    入职日期         hire_date                   date
    岗位            post                        varchar
    职位描述         post_comment         　　　　varchar
    薪水            salary                　　　 double
    办公室           office                     int
    部门编号         depart_id                   int

where子句中可以使用
1.比较运算符：>、<、>=、<=、<>、!=
2.between 80 and 100 ：值在80到100之间
3.in(80,90,100)值是10或20或30
4.like ‘xiaomagepattern‘: pattern可以是%或者_。%小时任意多字符，_表示一个字符
5.逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

#1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的

#2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等

#3、为何要分组呢？
    取每个部门的最高工资
    取每个部门的员工数
    取男人数和女人数

小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据

#4、大前提：
    可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数

mysql> select * from employee group by post;
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age | hire_date  | post                                    | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| 14 | 张野   | male   |  28 | 2016-03-11 | operation                               | NULL         |   10000.13 |    403 |         3 |
|  9 | 歪歪   | female |  48 | 2015-03-11 | sale                                    | NULL         |    3000.13 |    402 |         2 |
|  2 | alex   | male   |  78 | 2015-03-02 | teacher                                 |              | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  1 | egon   | male   |  18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使              | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

#由于没有设置ONLY_FULL_GROUP_BY,于是也可以有结果，默认都是组内的第一条记录，但其实这是没有意义的
如果想分组，则必须要设置全局的sql的模式为ONLY_FULL_GROUP_BY
mysql> set global sql_mode=‘ONLY_FULL_GROUP_BY‘;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
+--------------------+
| @@global.sql_mode  |
+--------------------+
| ONLY_FULL_GROUP_BY |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> exit;#设置成功后，一定要退出，然后重新登录方可生效
Bye

mysql> select * from emp group by post;# 报错
ERROR 1054 (42S22): Unknown column ‘post‘ in ‘group statement‘



mysql>  select post from employee group by post;
+-----------------------------------------+
| post                                    |
+-----------------------------------------+
| operation                               |
| sale                                    |
| teacher                                 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |
+-----------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

max()求最大值
min()求最小值
avg()求平均值
sum() 求和
count() 求总个数

#强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组
# 每个部门有多少个员工
select post,count(id) from employee group by post;
# 每个部门的最高薪水
select post,max(salary) from employee group by post;
# 每个部门的最低薪水
select post,min(salary) from employee group by post;
# 每个部门的平均薪水
select post,avg(salary) from employee group by post;
# 每个部门的所有薪水
select post,sum(age) from employee group by post;

HAVING与WHERE不一样的地方在于

#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having 
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
3. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资

按单列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY age;
    SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
    SELECT * FROM employee ORDER BY age DESC;
按多列排序:先按照age升序排序，如果年纪相同，则按照id降序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age ASC,
        id DESC;

1. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序
2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列　

示例：
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
     LIMIT 3;                    #默认初始位置为0 

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条