码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

8.特征选择

时间:2020-06-14 10:31:25      阅读:44      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:import   width   inf   ima   nsf   ==   none   port   lazy   

用过滤法对以下数据进行特征选择:

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求:

1、Variance Threshold(threshold =1.0)

2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的

源代码:

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold

def var():
var= VarianceThreshold(threshold=1.0)
data=var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]])
print(data)
return None

if __name__=="__main__":
var()

运行结果:

技术图片

 

8.特征选择

标签:import   width   inf   ima   nsf   ==   none   port   lazy   

原文地址:https://www.cnblogs.com/rinkong0403/p/13123606.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!