标签：back 特征选择 实践 防止 增加 回归 范数 正则 copy
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下）
逻辑回归可以增加样本量，也可通过特征选择,剔除一些不重要的特征,从而降低模型复杂度。
过拟合的时候，拟合函数的系数往往非常大，而正则化是通过约束参数的范数使其不要太大，所以可以在一定程度上减少过拟合情况
2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。
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