码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

数据预测,制做线性回归方程

时间:2020-06-14 12:37:02      阅读:59      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:pre   lib   color   imp   index   title   stat   red   int   

 1 import  pandas
 2 from matplotlib  import  pyplot
 3 from  scipy.stats  import  linregress
 4 sale=pandas.read_excel(销售.xlsx,dtype={date:str})
 5 
 6 
 7 slope,intercept,r,p,std_err=linregress(sale.index,sale.revenue)
 8 
 9 exp=sale.index*slope+intercept       
10 
11 pyplot.scatter(sale.index,sale.revenue)   #绘制散点图
12 
13 pyplot.plot(sale.index,exp,color=red)   #绘制直线图
14 
15 pyplot.title(f"y={slope}*x+{intercept}")   #得出线性回归方差
16 
17 pyplot.xticks(sale.index,sale.date,rotation=45)  #sale.index确定刻度大小,sale.date确定刻度上的数据
18 
19 pyplot.tight_layout()
20 pyplot.show()

 

数据预测,制做线性回归方程

标签:pre   lib   color   imp   index   title   stat   red   int   

原文地址:https://www.cnblogs.com/luckiness/p/13124165.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!